Cuando te encuentras con algo desafiante, ¿cómo reaccionas? Tomemos como ejemplo las matemáticas. Muchas personas creen que sus problemas en matemáticas se deben a “no tener un cerebro matemático”. Sin embargo, otras se mantienen alejadas hasta que descubren que los logaritmos son muy fáciles.
Tweet: Cómo una mentalidad de crecimiento puede ayudarte en el análisis.
Si “Norteamerica corren sobre Dunkin”, entonces partes de Irlanda ciertamente corren con Petroleos Corrib. Corrib no solo alimenta a las personas con café y productos de panadería, sino que también vende combustible para casas, automóviles y camiones en el oeste de Irlanda y en la región central.
Tweet: Cómo la nueva tecnología de base de datos impulsa las analíticas de la empresa petrolera
El negocio de Corrib tiene dos lados: distribución de petróleo y 18 locales minoristas que venden gas, café, alimentos frescos y productos comestibles. Pero cada lado del negocio tiene muchos componentes y cada componente puede tener varias tecnologías de datos en su lugar. ¿Cómo hace una empresa como esa para rodear todos sus datos para evaluar el estado de su negocio? Aquí es cómo Corrib discutió sus datos, y luego instituyó un cambio para hacer que esos datos sean enormemente más útiles.
El nuevo motor de datos de Dimensional Insight, Specter, refleja el futuro de la inteligencia de negocios: se basa en la última tecnología de base de datos en columnas, brindando análisis de datos más rápido que nunca. Las bases de datos en columnas son cada vez más populares en inteligencia de negocios; de hecho, una encuesta reciente de Gartner (octubre de 2016) muestra que los despliegues de producción de tecnología columnar/in-memory han crecido durante tres años consecutivos.
Tweet: ¿Por qué las bases de datos columnares son el futuro de la inteligencia empresarial?
La idea de una base de datos en columnas no es nueva. De hecho, han existido por años. Sin embargo, con el paso del tiempo se han vuelto más y más prácticos. Esto se debe a que hay una mejor asistencia disponible y el rendimiento ha mejorado con el tiempo. He aquí por qué las bases de datos columnares son el futuro de la inteligencia de negocios. (more…)
He estado escuchando y leyendo mucho sobre la importancia de la curiosidad últimamente, y bueno … eso me hizo sentir curiosidad sobre cómo la curiosidad se relaciona con nuestra vida de negocios, y en particular, con la analítica y la toma de decisiones..
Tweet: Como la curiosidad puede mejorar la toma de decisiones
El número de septiembre / octubre de Harvard Business Review presentaba un artículo titulado “El caso comercial para la curiosidad”. Basado en los hallazgos de investigación presentados en este artículo y en otras fuentes, es claro que una mente curiosa puede mejorar la toma de decisiones y los resultados comerciales . Veamos. (more…)
¿Sabía que los mayoristas de vino y licores en los Estados Unidos representan más de 70,000 empleos? Muchos de estos trabajos se han transmitido dentro de las familias, pero los tiempos cambian. Con la consolidación en la industria y el avance de la tecnología, no hay garantía de que el empleo se transmita de generación en generación. Pero para aquellos que desean permanecer en el negocio familiar, es importante que la próxima generación mejore continuamente sus habilidades para avanzar en sus carreras.
Tweet: 3 habilidades que los ejecutivos distribuidores de mañana deben saber
Los colegios y universidades estadounidenses tienen un problema y, al igual que los equipos de béisbol y las compañías de atención médica, están recurriendo al análisis predictivo y al big data para ayudar a resolverlo. El problema es la retención. Menos de la mitad de los estudiantes de EE. UU. Se gradúan en cuatro años y alrededor del 60% finalizan en seis años, lo que representa un gran costo para las familias y las instituciones. Las estadísticas son aún peores para los estudiantes de primera generación y aquellos de bajos ingresos, lo que perpetúa las desigualdades sociales.
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¿Sabía que el 38% de los directores financieros son responsables de los compromisos de TI en la organización? Las empresas pagan a los directores financieros para identificar oportunidades rentables y crear nuevos modelos de negocios dentro de sus organizaciones. Además de sus responsabilidades financieras, necesitan tener una mayor comprensión de sus datos y herramientas tecnológicas. Sin embargo, típicamente pasan demasiado tiempo en las tuercas y los pernos de la contabilidad, en lugar de dedicarse al trabajo estratégico para ayudar a sus organizaciones a seguir el ritmo de los negocios.
Tweet: Cómo el análisis puede ayudar a los CFO a administrar los informes financieros
A pesar de los avances tecnológicos, los departamentos de finanzas dedican más tiempo a informar manualmente los ingresos y gastos, la previsión y el presupuesto. En esta publicación, exploraremos 3 formas en que los análisis pueden ayudar a los departamentos financieros a acceder a los datos correctos, mejorar los procesos de creación de informes y trabajar para lograr un crecimiento estratégico de sus organizaciones. (more…)
El estrecho mercado de trabajo de los EE. UU. Y la incertidumbre sobre los precios del maíz y la soja son dos desafíos para los agricultores y productores de alimentos de los EE. UU. Este año. Los costos de compensación han aumentado, lo que dificulta que muchas empresas encuentren los trabajadores calificados que necesitan. Y aunque los precios de los piensos en general han bajado ligeramente, las conversaciones sobre aranceles internacionales son inquietantes y alimentan la incertidumbre en toda la industria
Tweet: Cómo las analíticas Ahorro a la Granja Fieldale $ 170K por año
Con estos dos factores fuera de su control, Fieldale Farms, un productor avícola con sede en Georgia, está utilizando análisis para mejorar sus márgenes donde puede. Aquí hay un vistazo de los esfuerzos de la compañía y sus impresionantes resultados. (more…)
El análisis predictivo es un tema que genera gran expectativa y gran esperanza en el cuidado de la salud y otras industrias. A medida que este área de la ciencia de datos madure, es importante recordar que el análisis predictivo no está definido por una tecnología o técnica, aunque se puede dividir en dos enfoques: reconocimiento de patrones y simulación.
El reconocimiento de patrones es el enfoque más común, la base del aprendizaje automático muy publicitado y la inteligencia artificial. La simulación es otra alternativa más humana para comprender los problemas comerciales, predecir las tendencias futuras y recomendar decisiones óptimas. En este blog, explico los elementos esenciales de la simulación y destaco tres de sus ventajas. (more…)
Si lo piensa por un momento, el propósito de las visualizaciones es comunicar información de manera efectiva. Y desea hacer eso de manera que resalte patrones y tendencias que no se pueden ver simplemente mirando tablas de números. Idealmente, esto va a ser algo estéticamente agradable. Puede tener una respuesta emocional positiva cuando mira algunas de estas pantallas y atrae más a los usuarios, por lo que están dispuestos a profundizar para analizar los datos.
En este artículo, revisaremos algunas de las visualizaciones del portlet Chart de Dimensional Insight para ilustrar una amplia variedad de formas de visualizar datos. Creo que verá que con todas las opciones disponibles, es fácil comunicar información de una manera efectiva y agradable a la vista. (more…)
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