Diver Platform

Almacenamiento de datos y Business Intelligence simplificados

Debido a su diseño único, Diver supera a otros productos de software de administración de datos. La metodología exclusiva de Diver no requiere el gasto adicional de crear un almacén de datos o la sobrecarga de licencia asociada con una base de datos subyacente. Debido a que los modelos de Diver integran datos de cualquier cantidad de fuentes dispares, los usuarios pueden comparar, por ejemplo, datos recopilados de sistemas transaccionales con información en el almacén de datos y fuentes de datos heredadas o con hojas de cálculo y archivos sin formato. El sistema de archivos exclusivos de Dimensional Insight (modelos) y el uso estratégico de la tecnología en memoria explican por qué los usuarios de Diver experimentan tiempos de respuesta consistentemente rápidos, independientemente de los volúmenes de datos subyacentes.

Ponga el software de Diver Platform a su servicio.

Capacidades del tablero

  • Profundice en datos de detalles adicionales desde cualquier indicador del tablero
  • Identifique, defina y desarrolle métricas que cumplan con los requisitos de información del proyecto, departamento u organización
  • Desarrolle e implemente rápidamente tableros apropiados para la función de trabajo de cada usuario y los requisitos de información
  • Descargue métricas, gráficos y datos del tablero a documentos en formato MS Excel, PowerPoint o Adobe PDF

Integración de datos

La herramienta ETL (Extract, Transform, Load) proporciona acceso rápido y fácil a una multitud de fuentes de datos:

  • Bases de datos transaccionales
  • Archivos sin formato
  • Bases de datos compatibles con ODBC
  • Hojas de cálculo de Microsoft Excel
  • Amplia gama de formatos de datos patentados como ERP, EHR y sistemas operativos

Potente software de análisis de datos

  • No se requieren consultas SQL o scripting para explorar y analizar sus datos
  • Múltiples clientes: basado en la Web, escritorio, tableta
  • Busque, filtre, ordene, agrupe y exporte datos desde cualquier cliente
  • Decenas de tipos de gráficos y opciones le ayudan a descubrir tendencias y patrones ocultos
  • Compatibilidad con mapas de OpenStreetMap, Thunderforest y Stamen™
  • Abundante conjunto de funciones integradas como cadenas, matemáticas, estadísticas y lógicas

Administración y seguridad

  • Opciones de autenticación flexibles: “Propia”, del sistema, LDAP y del servidor Web
  • Autorización de datos a través de propiedades asignadas y reglas de control de acceso
  • Múltiples niveles de seguridad y un cifrado de datos robusto
  • Control de acceso en el nivel de modelo de datos o de campo

 

“Ser capaz de mostrar información que lleva instantáneamente al usuario a una conclusión es muy poderoso.”

Jim Staton, Vice Presidente de Tecnologia de la Información/Mutual Distributing, industria de bebidas y licores

VER EJEMPLO DE DIAGRAMA DE INTEGRACIÓN EHR

Motor de procesamiento de Big Data

Diver Platform de Dimensional Insight ha completamente reestructurado la tecnología de base de datos en columnas para proporcionar el mayor incremento en velocidad y eficiencia. El formato de almacenamiento de bases de datos, compartible y orientado a la columna, del motor de procesamiento de datos de Diver está optimizado para cálculos en tiempo de consulta en lugar de cálculos en tiempo de compilación. El diseño aprovecha las innovaciones de hardware y las prácticas de análisis para manejar mejor los comportamientos y las consultas de los usuarios.

DISEÑO DE BASE DE DATOS EN COLUMNAS

El motor de procesamiento de datos de Diver usa una base de datos en columnas, de formato binario y en memoria. Entonces, ¿qué es la tecnología de base de datos en columnas y qué la hace tan rápida?

Normalmente, una base de datos relacional almacena campos consecutivamente en un registro, como filas en una tabla. Éste es un gran diseño cuando desea recuperar todos los campos de un registro cada vez que se accede al registro. Sin embargo, las consultas de inteligencia de negocios generalmente necesitan acceder solo a uno o a algunos campos de cada registro. Para estas consultas, el diseño orientado a filas no es muy eficiente.

En el diseño de base de datos en columnas autoindexante, en lugar de almacenar todos los campos para cada registro juntos, los registros se dividen. Los campos “parecidos” para todos los registros, o cada columna de una tabla, se almacenan juntos en bloques de memoria. Ahora, cuando desee realizar cálculos en los datos, como SUM, MAX, MIN, COUNT o AVG, solo accederá a las columnas relevantes, lo que hace los cálculos muy rápidos.

ESCALABILIDAD

Escalabilidad

El diseño del motor de procesamiento de datos de Diver es suficientemente robusto para un complejo análisis de inteligencia de negocios a nivel empresarial y ofrece un rendimiento rápido sin retar los recursos.

Tamaño de la base de datos
El motor de procesamiento de datos de Diver no mantiene índices de bases de datos separados, por lo que el tamaño en disco de la cBase en columnas es pequeño en relación con la entrada de datos. Maneja grandes volúmenes de datos en una única cBase sin límites en el tamaño del archivo, el recuento de columnas o el número de dimensiones, lo que minimiza las tareas de mantenimiento.

Caché
Los buceos en caché brindan una respuesta rápida y evitan los resultados obsoletos. Como motor de datos en memoria, el motor de Diver responde a la mayoría de las consultas sin necesidad de acceder al disco duro, almacena en caché los resultados para su reutilización y elimina costosos accesos al disco.

Memoria
Cuando el motor de Diver carga partes de una cBase en la memoria, puede compartir la cBase en múltiples procesos del motor. Buceos múltiples que se ejecutan al mismo tiempo para usuarios con acceso diferente comparten esta memoria y los procesos del motor garantizan que cada usuario obtenga los resultados correctos sin comprometer la seguridad.

Bajo costo por usuario
El motor de datos de Diver proporciona un rápido rendimiento del usuario con un bajo costo de conexión inactiva por usuario y admite más usuarios simultáneos sin un aumento lineal en el uso de la memoria y del procesador. Las conexiones de usuarios se cierran cuando la operación se completa y no se dedican recursos a sesiones de usuario inactivas.

VELOCIDAD

El motor de datos de Diver está diseñado para la velocidad, tanto para cálculos como para compilaciones, lo que aumenta significativamente el rendimiento en tiempo de ejecución para los clientes y la productividad del personal de TI.

Tiempo de ejecución
Los algoritmos del motor de datos de Diver optimizan el rendimiento en tiempo de ejecución para algunos de los cálculos más utilizados. El motor de cálculo de Diver compila fórmulas en un código de máquina optimizado para el procesador en el que se ejecuta y efectúa las ejecuciones del código de máquina en bruto. Estas optimizaciones de diseño reducen el tiempo de procesamiento de cómputos haciendo que el rendimiento en tiempo de ejecución sea extremadamente rápido.

Tiempos de compilación
Cuando la entrada de datos asciende a 500 millones, es decir, mil millones de filas o más, se necesita un tiempo rápido de respuesta de las compilaciones. El motor de datos de Diver no resume previamente los datos, por lo que los tiempos de compilación del motor son pequeños en relación con la entrada de datos, lo que se traduce en una disponibilidad más rápida y más frecuente de los datos actuales para los usuarios.

MANEJABILIDAD

Manejabilidad

Los usuarios necesitan acceso rápido a la información y TI necesita asegurarse de que puede manejar y satisfacer los requisitos del usuario. El motor de datos de Diver Platform permite ambos con Workbench de Diver para los desarrolladores y con DiveTab que permite mantener su fuerza de trabajo móvil conectada mientras viaja.

Instalación
El equipo global de consultores de inteligencia de negocios de Dimensional Insight ayuda con el diseño, la implementación y la personalización de su aplicación. Los planes de servicios de consultoría ofrecen la flexibilidad para entregar soluciones completas llave en mano o soporte remoto para su equipo de TI interno o cualquier nivel de servicio intermedio, lo que le permite controlar su aplicación.

Consolidación de las fuentes de datos
Las empresas de nivel empresarial están observando un aumento en la cantidad y diversidad de datos en formatos variados y en diferentes plataformas y una mayor necesidad de combinar vistas. Spectre aprovecha los últimos avances de hardware, como velocidades de núcleo más rápidas y núcleos múltiples para procesamiento en paralelo incorporado, grandes cantidades de memoria, disco de estado sólido (SSD) y tecnología de compilación avanzada, para aumentar radicalmente el rendimiento en estos entornos.

Workbench
Workbench de Diver, un entorno de desarrollo integrado (IDE), ayuda a los desarrolladores a gestionar todo el proceso de back-end, desde el origen de datos hasta el portal. La configuración y los scripts del motor de datos de Diver utilizan un único lenguaje de scripting basado en texto, a que los desarrolladores acceden y que editan con el robusto editor de Workbench. El lenguaje de scripting es simple y poderoso para compilaciones e buceos. Workbench acelera el desarrollo con el realce de partes importantes de script, sugerencias de código y ayuda descriptiva.

Cliente DiveTab
Impulsado por el motor de datos de Diver, el cliente DiveTab es una tecnología móvil basada en tabletas para informes y análisis de autoservicio que fomenta la toma de decisiones basada en datos y la entrega de información mediante tableros. DiveTab utiliza la velocidad del motor de datos de Diver para un acceso rápido y seguro a sus datos y a otros recursos tales como presentaciones y documentos desde una ubicación central.

¿Qué es la “gestión de datos”?

Aquí está la definición de “gestión de datos” de BusinessDictionary.com:

Proceso administrativo mediante el cual se adquieren, validan, almacenan, protegen y procesan los datos requeridos, y mediante los cuales se garantiza su accesibilidad, fiabilidad y puntualidad para satisfacer las necesidades de los usuarios de los datos.