3 ventajas de usar simulación en análisis predictivo

El análisis predictivo es un tema que genera gran expectativa y gran esperanza en el cuidado de la salud y otras industrias. A medida que este área de la ciencia de datos madure, es importante recordar que el análisis predictivo no está definido por una tecnología o técnica, aunque se puede dividir en dos enfoques: reconocimiento de patrones y simulación.

El reconocimiento de patrones es el enfoque más común, la base del aprendizaje automático muy publicitado y la inteligencia artificial. La simulación es otra alternativa más humana para comprender los problemas comerciales, predecir las tendencias futuras y recomendar decisiones óptimas. En este blog, explico los elementos esenciales de la simulación y destaco tres de sus ventajas. (more…)

3 Obstáculos que los distribuidores están esquivando con la Analítica

Los desafíos florecientes naturalmente siguen a las empresas. La pregunta es, ¿cómo manejan las empresas estos desafíos? A menudo, los datos nos dirán en qué dirección debemos tomar una decisión. Los distribuidores que tienen dificultades para recopilar sus datos para realizar su próximo movimiento tampoco comprenden qué áreas de operación les están causando más daño y tiempo.

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Para reconocer estas fallas, los distribuidores deben establecer una base basada en el análisis y la previsión de datos. Las empresas que lo hacen descubren que son capaces de administrar sus negocios existentes a la vez que predicen nuevos negocios. ¿Cuál es el secreto del éxito de estas compañías? Aquí hay tres obstáculos comunes que los distribuidores están eludiendo al hacer que sus datos les hagan el trabajo duro. (more…)