Análisis predictivo
Sus datos pueden decirle más de lo que sucedió en el pasado. Obtenga información sobre el futuro con Diver Platform.
El análisis predictivo, bien hecho, puede conectar puntos de datos a lo largo del ciclo de atención médica y brindar ideas que van mucho más allá de la capacidad y la velocidad de procesamiento de la mente humana.
Las organizaciones de atención médica pueden beneficiarse en toda la empresa, con oportunidades masivas para reducir el desperdicio y brindar servicios proactivamente a los pacientes antes de que necesiten intervenciones más costosas..
Ejemplos de análisis predictivo en hospitales
Operaciones
– Procesamiento y capacidad de pacientes
– Mejor dotación de personal, flujos de trabajo y logística
Clínica
– Reducción de las readmisiones
– Prevención de infecciones adquiridas en el hospital
Finanzas
– Reducción del riesgo al predecir la propensión a pagar y las ausencias
Salud de la población
– Intervenciones para enfermedades crónicas o abusos de sustancias
Sus predicciones son tan buenas como sus datos
El punto de partida para el análisis predictivo son datos sólidos y confiables. El ETL de Diver Platform, combinado con un proceso de validación completo, puede brindar datos limpios y seguros desde el comienzo, lo que le permite implementar análisis predictivos efectivos.
Integración de datos para el aprendizaje automático
Con unos pocos pasos, puede integrar Diver con R, un lenguaje de cálculo estadístico robusto y ampliamente utilizado. El uso de R, en combinación con datos sólidos y válidos, permite conocer las tendencias, las variaciones estacionales y los procesos “descontrolados” utilizando cualquier cantidad de análisis estadístico que se considere relevante. Con los conocimientos adquiridos del pasado, se pueden sugerir predicciones para el futuro.
Asociación de desarrollo
Dimensional Insight está explorando oportunidades para implementar capacidades predictivas para organizaciones de atención médica a través de Diver. Estamos trabajando con Ventana Systems, una empresa con raíces profundas en el MIT y más de 30 años de experiencia en la entrega de soluciones predictivas.