El proceso de implementación de una solución de análisis de datos en una organización puede llevar mucho tiempo y ser costoso. Una vez que una plataforma de análisis está en su lugar, los empleados deben aprender a usar la tecnología. Sin embargo, parece que el mayor obstáculo en el proceso de integración de datos no se define tan fácilmente.
Un sorprendente desarrollo surgió de la Encuesta ejecutiva de Big Data y AI de 2019 realizada por NewVantage Partners. Si bien muchas organizaciones están aumentando sus inversiones en análisis, hay muchos obstáculos. Y el mayor reto para el éxito analítico: las personas.

Resultados de la Encuesta

La encuesta NewVantage tuvo algunas buenas noticias en términos de inversiones analíticas:

 

  • El 92% de los encuestados dijo que está aumentando sus inversiones en big data e inteligencia artificial.
  • El 62% ha visto resultados medibles de sus inversiones.
  • El 48% dice que su empresa “compite” en datos y análisis.

 

Cuando se trata de desafíos, como era de esperar, la encuesta encontró que el 77% de los encuestados consideraba que la integración de datos era un desafío. Las razones detrás de este desafío fueron las cejas levantadas; El 93% de los encuestados encontró que las personas y los procesos estaban en el centro de sus desafíos de integración.
¿Cuáles son las implicaciones de esto? Con la inteligencia artificial y el big data avanzando a velocidad warp, parece que la fuerza laboral de hoy se ha quedado en el polvo, incapaz de aprovechar completamente el poder informativo a su alcance.

 

 

 

¿Por qué está sucediendo?

Los principales culpables de estos hallazgos están profundamente arraigados en el proceso de negocios y son difíciles de cambiar. De los encuestados, “el 40,3% identifica la falta de alineación de la organización y el 24% cita la resistencia cultural como los principales factores que contribuyen a esta falta de adopción empresarial”. Estos dos factores están estrechamente relacionados entre sí. Es muy difícil revivir la vida de los empleados que crecieron haciendo las cosas de diferentes maneras.
Esta dinámica se hace más pronunciada a medida que uno mira hacia arriba en el tótem organizativo, donde los empleados han experimentado una gran cantidad de éxito personal. Si la intuición y la experiencia me han llevado tan lejos, ¿por qué cambiar ahora? Entonces, la resistencia cultural necesita una realineación organizativa si hay alguna esperanza de cambiar a la toma de decisiones basada en datos.
La integración de datos en una organización requiere el derrocamiento del proceso estándar de toma de decisiones. Esto significa que los ejecutivos de C-suite tendrán que hacer un mayor inventario de las opiniones de otros que pueden ser más conocedores de los datos. Hablando con Forbes, el jefe de desarrollo de liderazgo y capacitación para una gran empresa comercial asiática dijo que, “aunque estamos progresando, tomamos muchas decisiones basadas en la opinión de HIPPO [la opinión de la persona mejor pagada] en la sala. “El alto impacto y la clara perspectiva de que el análisis de datos se basa en la interacción entre las HIPPO y los analistas de datos. Afortunadamente, hay investigadores que abordan este problema.

 

¿Cómo termina este cambio?

Un estudio reciente que surgió de la Conferencia de Educación de Ingeniería Global de 2018 encontró que las habilidades de análisis de datos eran el factor más importante para obtener valor de big data; Sin embargo, estas habilidades también fueron las más difíciles de adquirir. Para sobresalir en análisis, un empleado debe emplear una combinación de habilidades duras y blandas.
En el nivel más básico, el analista de datos ideal debe ser experto en estadísticas y la codificación más probable. Además de esto, él o ella debe poder convertir los valores atípicos o las tendencias en sugerencias prácticas de negocios. Finalmente, el analista debe comunicar adecuadamente la información de tal manera que agite la acción en el equipo ejecutivo dentro de la organización. Esta pieza final es particularmente difícil en vista del poder de las HIPPO en empresas de todo el mundo.

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