Club de Lectura de Dimensional Insight: Medicina Profunda

Conoce a Nuestro Panel

Nuestro panel del club de lectura para “Medicina profunda” está formado por: Kathy Sucich, directora de marketing de atención médica; George Dealy, vicepresidente de aplicaciones sanitarias; Jens Rundquist, desarrollador de negocios de Infotool, socio de Dimensional Insight, con sede en Suecia; Nishtha Adroja, consultora de inteligencia de negocios; y yo mismo.

¿Cuál fue tu mayor conclusión de la lectura?

Kathy: Creo que es emocionante que los líderes en medicina estén pensando en cómo podemos integrar con éxito la inteligencia artificial en la atención médica. Es posible que aún no lo hayamos resuelto, pero nos damos cuenta de que algo en la atención médica tiene que cambiar, y de esta manera, esperamos que se produzca un cambio significativo para mejorar los resultados de los pacientes y la relación médico-paciente.

George: Que un pensador líder en salud cree que la inteligencia artificial cambiará fundamentalmente la manera en que se brinda la atención y se mantiene la salud, más rápidamente de lo que creemos.

Jens: Mi mayor conclusión es que la IA realmente puede ser un cambio de juego en la atención médica al proporcionar más tiempo juntos para los médicos y los pacientes. AI también brindará un mejor apoyo a los médicos y otro personal de atención médica, lo que a su vez dará mejores resultados y pacientes más saludables. Creo que es un desarrollo terrible que el tiempo promedio para una primera visita al médico sea de 12 minutos hoy, cuando fue de 60 minutos en la década de los 70.

Nishtha: Mi punto más importante es la visión de futuro que AI y los humanos deben trabajar conjuntamente para lograr un éxito duradero en la atención médica y las expectativas de vida del paciente. Siendo un futurista, Topol describe esta visión en detalle. Las máquinas pueden ayudar a ayudar a los profesionales de la salud a pasar más tiempo con los pacientes. Este tiempo adicional permite una mayor humanidad con los pacientes, lo que permite la “empatía”, una característica que las máquinas no pueden simular. La tríada de la formación de fenotipos profundos, el aprendizaje profundo y la empatía profunda pueden allanar el camino para una revisión del sistema de salud mediante la promoción de la prevención.

Kayla: Esa colaboración viene en muchas formas. A pesar de que estamos en 2019, todavía no estamos aceptando la presencia de AI en múltiples industrias.

¿Cómo podemos hacer que la salud sea más humana?

Kayla: por estar presente. Un momento en el libro que se destacó fue cuando Topol dijo que los pacientes conocen su diagnóstico, que todo lo que el médico tiene que hacer es escuchar. Muchas veces nos sentimos distantes de nuestros médicos porque son rápidos para encontrar una solución sin escuchar toda nuestra historia.

Jens: para usar la inteligencia artificial donde sea más eficiente que los humanos, crear más tiempo para que los médicos hablen y entiendan la situación de sus pacientes. Un ejemplo es permitir que la IA ayude al médico a obtener datos en el sistema de EMR. Hoy en día, muchos pacientes se quejan de que su médico no tiene tiempo para hablar con ellos, ya que constantemente están escribiendo en el teclado durante la visita.

George: Estoy de acuerdo con Eric Topol en que la interacción entre el proveedor y el paciente ha perdido el “toque personal”. Las consecuencias de esto tanto para los pacientes como para los proveedores son bastante graves. Devolver el elemento humano a la práctica médica podría reducir el agotamiento de los médicos y aumentar su capacidad de compasión hacia los pacientes. Las tecnologías avanzadas, incluido el reconocimiento de voz, el procesamiento del lenguaje natural, la IA y otros pueden ayudar a hacer esto posible al complementar los procesos de pensamiento, memoria y escucha de los proveedores para ayudar a los pacientes a tomar mejores decisiones sobre su salud.

Nishtha: con la ayuda de la IA en medicina, los médicos ya no tendrán que pasar seis horas al día ingresando datos en una EMR. El agotamiento disminuye, la energía mejora y los clínicos pasan su tiempo haciendo lo que más les importa: cuidar a los pacientes. Los sistemas de AI tendrían la capacidad de diagnosticar con precisión las condiciones a partir de todo el conjunto de datos de condiciones, ya que no es humanamente posible identificar con precisión todas las condiciones posibles. Este cambio de tiempo, invertido para el diagnóstico, de un médico a una máquina le permitiría pasar ese tiempo con el paciente, estableciendo y fortaleciendo la conexión de empatía humana.

Kathy: Al usar la tecnología para liberar el tiempo de los médicos en lugar de crear nuevas cargas. Una vez que los médicos puedan volver a la práctica real de la medicina, tomarse un tiempo con el paciente, escucharlos de verdad, realizar exámenes exhaustivos, restauraremos la humanidad a la medicina.

Un tema común en todo el libro es el temor a que la inteligencia artificial reemplace el trabajo humano. ¿Es esto algo que temes?

Jens: AI puede reemplazar las tareas administrativas y brindar un mejor apoyo al personal de atención médica. Se reemplazará parte del trabajo humano, pero, por otro lado, habrá una necesidad de nuevos roles y nuevas tareas. En otras palabras, los nuevos trabajos vendrán con AI. No temo este desarrollo. En cambio, creo que la IA puede brindarnos una mejor atención a un costo menor.

George: No estoy seguro. La mayoría de los expertos en inteligencia artificial afirman que estamos muy lejos de cualquier cosa que se aproxime a la inteligencia humana. Sin embargo, la mayoría de los trabajos, tanto blancos como de cuello azul, no requieren una gran cantidad de pensamiento avanzado Y lo que requieren esos trabajos, en muchos casos, podría hacerse de manera más confiable, consistente y eficiente con aplicaciones creativas de IA.

Kayla: No necesariamente. Creo que tenemos que superar nuestro miedo a ser reemplazados y aprender a incorporar a AI como un miembro valioso del equipo. Sí, hay algunos trabajos que AI puede hacer, pero hay muchos otros roles que no pueden asumir. Si tuviéramos que temer algo, sería temer que dependiéramos de él en áreas donde no es necesario o se está involucrando demasiado.

Kathy: En realidad no. AI tiene el potencial de cambiar los tipos de trabajos disponibles. Eso significa, sin embargo, que es importante asegurarse de que estemos al día con las “nuevas” habilidades requeridas para los trabajos. En lo que respecta a la medicina, la IA tiene el potencial de aumentar a los médicos, pero no creo que nunca los reemplace. Los médicos aún necesitan tomar decisiones y usar habilidades de pensamiento crítico. Y, por supuesto, los pacientes todavía necesitan el toque humano en la medicina.

Nishtha: El mayor temor que tienen las personas es la pérdida de puestos de trabajo a manos de la IA. Si bien es cierto que se eliminarán los millones de trabajos que se realizan actualmente, muchos trabajos se transformarán y se crearán millones más. Los empleos no serían eliminados sino agrupados en diferentes categorías. La IA no puede reemplazar completamente a los humanos, pero solo ayuda a completar tareas que no requieren atención humana completa. Esto solo permitiría a los humanos prestar más atención a otras cuestiones más pertinentes que actualmente afectan a las personas y al mundo. Por supuesto, esto requeriría aprender nuevas habilidades por parte de los humanos, pero esta resistencia y adaptación es la forma en que los humanos siempre han evolucionado, aprendiendo nuevas cosas para sobrevivir y adaptarse a las situaciones cambiantes.

¿Cuáles son los beneficios de tener asistentes médicos de IA?

Nishtha: En los tiempos de hoy, los asistentes médicos de AI tienen capacidades muy limitadas. Esto se debe a una recolección de datos muy limitada, escasa validación y falta de objetivos a largo plazo. Estos culminan en una asistencia médica bastante restrictiva. Sin embargo, para el futuro, los asistentes médicos de AI son de primordial importancia. Los asistentes médicos de AI tendrán la capacidad de incluir, en su determinación de diagnóstico, factores que no se consideran con el mismo peso, como el historial genético del paciente, las características del entorno del hogar y del lugar de trabajo, etc. Los asistentes médicos de AI también pueden ayudar en el monitoreo en tiempo real de la salud de un paciente mediante el uso de sensores y otras herramientas de monitoreo. Los sistemas de AI tendrían la capacidad de diagnosticar con precisión las condiciones a partir de todo el conjunto de datos de condiciones, ya que no es humanamente posible identificar con precisión todas las condiciones posibles. Este cambio de tiempo, invertido para el diagnóstico, de un médico a una máquina le permitiría pasar ese tiempo con el paciente, estableciendo y fortaleciendo así la conexión humana.

Kathy: Creo que los asistentes médicos de AI aumentarán (pero no reemplazarán) el diagnóstico de enfermedades. Se espera que la IA pueda detectar los marcadores de la enfermedad antes de que un médico pueda (como la sepsis). Sin embargo, creo que hay cosas importantes “fuera del algoritmo”, que son importantes para que los médicos sigan confiando en su propia capacitación y experiencia. Por ejemplo, los algoritmos no pueden mirar a los ojos de un paciente o ver cómo responden al toque de un médico en un punto doloroso. Creo que es importante no confiar tanto en la IA que eliminemos esos aspectos de la atención médica.

George: Pueden proporcionar a los médicos acceso a volúmenes de información, precisión en el reconocimiento de patrones y cómputo complejo mucho más allá de la comprensión humana. Si los médicos pueden establecer una relación de trabajo cómoda y productiva con estas tecnologías, podrán extender sus propias capacidades en beneficio de los pacientes y de ellos mismos.

Jens: Los médicos comprenderán mucho mejor qué diagnósticos son posibles para los pacientes cuando se analiza una gran cantidad de datos con IA. El desafío es también hacer que AI explique cómo se calculó el resultado presentado.

Kayla: la eficiencia. AI se ocupa del trabajo que necesitan los médicos para que puedan centrarse en lo que hacen mejor; Cuidar a sus pacientes. Los médicos quieren volver a estar presentes con sus pacientes, y la IA permitirá que eso suceda.

Topol define la medicina superficial como “medicina poco inteligente”. ¿Cómo se define la medicina superficial?
Jens: La medicina poco profunda para mí es cuando un médico le da un diagnóstico en solo unos minutos sin saber su historial y otros posibles problemas que podrían haberlo puesto en la situación. También es la falta de retroalimentación al médico si el diagnóstico fue correcto o no.

Kathy: Para mí, la medicina superficial es una medicina que no toma en cuenta al paciente individual. Es cuando el sistema me ve únicamente como los síntomas que estoy presentando ese día en particular, y no toma en cuenta mi historial médico o solo a mí como persona. Es cuando soy solo otro producto en la línea de montaje de atención médica que necesita ser revisado y administrado antes de pasar rápidamente a la siguiente cosa.

Nishtha: La medicina superficial, para mí, es más que una medicina poco inteligente. Un sistema, según nosotros, gente de TI, no es inteligente si ha requerido información y no puede realizar las tareas requeridas. La medicina superficial, sin embargo, es una medicina practicada basada en sesgos y limitaciones. Como lo señala Topol, la medicina superficial es la culminación de datos insuficientes, tiempo insuficiente, contexto insuficiente y presencia insuficiente. Es esencial que todos estos elementos estén en su lugar para resolver el complejo rompecabezas de la atención médica humana.

Kayla: la medicina superficial es un cuidado que no es cuidadoso. Un tema común en todo el libro es la empatía, y un médico tiene que preocuparse por el paciente para encontrar una solución a su dolor. Topol menciona cómo los médicos pueden ser demasiado confiados, sesgados y rápidos de asumir; que son rasgos superficiales.

George: la práctica de la medicina cuando no aprovecha los recursos, incluida la información y la tecnología, que podrían beneficiar tanto a los proveedores como a los pacientes. Topol afirma que esto puede convertirse en la base para reclamaciones de mala praxis en el futuro.

¿A quién recomendarías este libro?

Kathy: proveedores de salud. Creo que los tecnólogos están en gran parte “comprados” ante el potencial de la IA. Pero son los proveedores quienes realmente necesitarán abrazar la IA e integrarla en sus prácticas si realmente va a hacer una diferencia.

Kayla: profesionales de la salud que quieren hacer un cambio.

George: Proveedores, pacientes (también conocidos como personas), cuidadores, tecnólogos y, en general, cualquier persona interesada en el futuro de la salud y la atención médica.

Jens: Yo diría que cualquier persona que esté interesada en el cuidado de la salud y el posible desarrollo con nuevas tecnologías. Este es un libro realmente interesante que te da muchas ideas nuevas.

Nishtha: recomendaría este libro a médicos, médicos, clínicos, profesores y estudiantes de medicina, y también a analistas y consultores de inteligencia artificial para que puedan comprender que todos pueden colaborar y trabajar juntos para lograr un cambio en la atención médica. Topol nos ofrece una visión muy detallada de cómo se puede usar la IA para realizar más tareas, lo que permite a los profesionales de la salud invertir más tiempo con los pacientes, completando así el ángulo humano con la atención médica, o como Topol lo pone, poniendo la “atención” de vuelta en la asistencia sanitaria.

Que sigue

Para nuestra próxima selección, leeremos Rango: Por qué triunfan los generalistas en un mundo especializado, por David Epstein. En este libro, Epstein se adapta a la mente del pensador amplio, el que no tiene especializaciones. Ya que están bien versados ​​en diferentes áreas, ¿es más probable que tengan éxito que aquellos con concentraciones?

Si desea leer junto con nosotros, tiene hasta el 29 de agosto. Háganos saber en los comentarios si tiene alguna sugerencia para futuras lecturas del club de lectura o si desea formar parte del panel.

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