“Niets zo veranderlijk als het weer” is een vaak gehoorde uitspraak. Misschien is de uiteindelijke ongrijpbaarheid ervan wel een belangrijke aanleiding dat we er allemaal een mening over hebben. Hoe warm het was en hoe koud – het biedt altijd aanleiding voor het meest basale praatje, in de rij voor de kassa, bij de kapper of in de tram. Is de voorspelbaarheid van het weer een wetenschap op zich, waar veel data en datamodellen in omgaan. Even interessant is misschien wel de relatie van het weer met andere verschijnselen waar mensen bij betrokken zijn. In hoeverre is het weer historisch gezien een belangrijke factor geweest die de keuzes van mensen heeft beïnvloed.

Uiteraard zal het waargenomen weer een grote rol spelen bij de keuze om naar het strand te gaan of niet, maar het ligt in de verwachting dat er meer correlaties te ontdekken zijn, zoals in het vervoer. Ga ik vandaag op de fiets of niet? Is het aantal instappers in de bus hoger bij meer regen(verwachting)? Ook als er geen correlatie wordt vastgesteld is dit nog steeds interessant. En wellicht zullen binnen het domein van Openbaar Vervoer bijvoorbeeld markante verschillen merkbaar zijn voor verschillende lijnen en vervoersmiddelen.

Zijn er veel meer laboratorium onderzoeken van een bepaald type bij een temperatuur boven de 25 graden? Wordt er lager gescoord voor toetsen als het vriest? Zijn er minder no-shows op het consultatiebureau als het mistig is? Worden er bij de overslaghavens meer containers aangeboden voor opslag als het waait of wordt er voor ander vervoer gekozen?

Het weer kan een interessante rol spelen. Niet alleen bij het verklaren van (fluctuaties in) data, denk aan een piek in ijsjesverkopen – waar komt die piek vandaan? Maar misschien kan juist ook een korte termijn verwachting gegeven worden (het wordt 25 graden, stralende zon en bijna windstil – komende week gaan we ongeveer 4x meer ijsjes dan normaal verkopen).

Dimensional Insight Netherlands heeft niet alleen kennis op het gebied van data verwerking en rapportageoplossingen. We kunnen ook helpen uw data te verrijken met gegevens uit externe bronnen (bijvoorbeeld de open data van het KNMI) en daarop verschillende voorspelmodellen uit te voeren.

Nieuwsgierig geworden wat we voor u kunnen doen?
Wilt u zelf zien of er trends in uw data zitten die zijn te verklaren door het weer? Neem contact op via info@nl.dimins.com en we sturen u het model toe. Bent u geen Diver klant en wilt u graag weten hoe we in staat zijn om uw data geautomatiseerd te verrijken met externe bronnen zoals het weer? Ook dan kunt u contact met ons opnemen. We sturen u kosteloos onze whitepaper waarin helder en stap voor stap wordt uitgelegd hoe de verrijking werkt.
Heeft u een specifieke vraag of uitdaging? Daar houden we van! Neem contact op, we kijken samen naar uw wensen en gaan direct aan de slag.

Latest posts by Jan Peter van der Velden (see all)