Aquí hay un pequeño acertijo de béisbol para usted: ¿Qué tiene en común el peor equipo del béisbol con uno de los mejores?
Bueno, a partir de 2019, podría ser simplemente su uso de la analítica.
Los Orioles de Baltimore tuvieron, por lejos, el peor récord en las grandes ligas en 2018, terminando un miserable 47-115. Los Astros de Houston, por otro lado, fueron 103-59, quedándose cortos en ganar su segundo título consecutivo en la Serie Mundial, pero lo
suficientemente bueno para la segunda mejor temporada total de victorias en la temporada regular. Examinemos lo que los dos equipos tienen en común y cómo puedes aprender de sus enfoques del juego basados en datos.
Analítica en el béisbol: mejoras de conducción a través de datos
Los Astros, sujetos del exitoso libro de Ben Reiter Astroball: La nueva forma de ganarlo todo, emplearon una gran dosis de analítica en la construcción de un campeón de la Serie Mundial. A los Orioles les debe haber gustado lo que leyeron en el libro, ya que contrataron a Sig Mejdal lejos de los Astros esta temporada baja para trabajar con el título de Gerente General Adjunto, Analítica.
El enfoque de análisis de los Astros ofrece lecciones que se pueden aplicar en cualquier industria que use datos … y ni siquiera necesita contratar a Sig para mejorar su rendimiento.
Esto es lo que necesitas saber.
La comunicación es importante
Una cosa que la oficina principal de los Astros valoró cuando tomaron decisiones, ya sea en la fecha límite de intercambio o antes del draft, fue escuchar a todos los involucrados. Algunos equipos se inclinaron hacia el viejo pensamiento en el béisbol, con una sala llena de exploradores que hablaban sobre la personalidad y el rendimiento de un prospecto en el campo, mientras que otros equipos fueron completamente en la otra dirección con el análisis del béisbol, usando solo los números y metiéndose en las estadísticas para hacer decisiones Los Astros trabajaron para equilibrar a ambos, tratando de asegurarse de que cuando tomaron una decisión, incluso si no era un jugador al que todos estuvieron de acuerdo, todos entendieron por qué el equipo tomó la decisión que hizo.
La conclusión: esta es la mejor manera en que funciona la analítica. Una mentalidad de silo, evita que toda la información se use en todo su potencial. Ya sea en la atención médica o en una educación superior, cuanta más comunicación haya sobre el “por qué” detrás de los números, mejor podrá sentirse una organización acerca de las decisiones que los números están ayudando a sus empleados a tomar.
Necesitas buy-in
Esa comunicación sin duda puede ayudar a obtener la aceptación necesaria de las personas de la organización. La compra funciona mejor cuando viene de arriba hacia abajo. Cuando el liderazgo instituye un cambio en toda la organización, como lo hicieron los Astros cuando adoptó su modelo, debe demostrar que está comprometido. Los Astros no solo emplearon su práctica en las ligas mayores, sino que continuaron hasta las ligas menores. Y el equipo necesitaba las personas adecuadas para asegurarse de que había coherencia. Los Astros trajeron a A.J. Hinch como gerente porque él era la persona que la administración consideraba que era la persona adecuada para actuar como un conducto entre la oficina principal y los jugadores.
Al principio, el lanzador Dallas Keuchel no creía en el nuevo sistema. Pero cuando se le mostró cómo los datos podían mejorar su rendimiento a través del posicionamiento defensivo y dónde lanzar a ciertos bateadores, comenzó a comprar. El éxito en el montículo lo convirtió en un creyente. Ese éxito, por supuesto, es el mayor punto de venta: una vez que los jugadores ven los beneficios de un método, es mucho más probable que lo respalden. Para Keuchel, el resultado fue un Premio Cy Young como el mejor lanzador de la liga en 2015. Y para el equipo, el campeonato de la Serie Mundial 2017 mostró a todos que los Astros sabían lo que estaban haciendo.
La conclusión: si bien ciertamente ayuda tener una filosofía de toda la organización que se instituya desde arriba hacia abajo, lo importante es la consistencia. Si se retira de un enfoque analítico cuando intenta hacer un cambio filosófico, eso afectará la forma en que las personas de la organización lo abordan. Y aferrarse a los éxitos. Si hay una oportunidad para mostrar a las personas cómo las analíticas mejoran las cosas, asegúrese de que lo sepan, especialmente si están en la administración. Eso hará que crean en la filosofía que intentas que adopten.
A veces te balanceas y pierdes
No puedes dar cuenta de todo. Los datos pueden brindarte información que tal vez nunca hubieras descubierto … pero no es perfecta. Los datos solo son tan buenos como las personas que los ingresaron, y algunas veces no descubrirá una falla en una métrica o en otra parte del sistema hasta que se cometa un error. Lo importante es usar el error como una experiencia de aprendizaje.
Los Astros experimentaron que con JD Martínez, un jugador que tuvo poco éxito con Houston, pasó un fuera de temporada mejorando su swing, y, a pesar de pedirle la oportunidad de demostrarle al equipo que había mejorado, fue liberado y se convirtió en una estrella con los Detroit Tigers, los Arizona Diamonbacks, y luego los Boston Red Sox. La respuesta inmediata de los Astros fue estar más abiertos a los elementos humanos que afectan el cambio que los datos no pueden captar.
Ese es el mismo enfoque que están tomando para las medidas más difíciles de seguir, como la química de la casa club. Cuando los Astros agregaron al veterano Carlos Beltrán antes de la temporada 2017, contaba con sus habilidades de liderazgo para traer lo que su bate ya no era capaz de hacer. fue un movimiento total que valió la pena, y es algo que los Astros y otros equipos en otros deportes continúan investigando.
La conclusión: no tenga miedo de cometer errores, y cuando llegue a un obstáculo, ya sea en la información en sí o en el uso incorrecto, asegúrese de que la organización aprenda de ese error. La idea de la mentalidad de crecimiento surge mucho en Astroball. No considere los errores como oportunidades perdidas, considérelos como oportunidades para mejorar.
En un momento dado en Astroball, Jeff Luhnow, el Gerente General de Astros, dice: “El hecho de que no se pueda cuantificar no significa que no exista”. Descubrir cómo cuantificar lo que actualmente no se puede cuantificar podría ser el próximo paso. la revolución del análisis del béisbol … y probablemente no será muy diferente de lo que está sucediendo en cualquier otro negocio utilizando el análisis de datos para tener éxito.
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