El Futuro de la Telemedicina y la Analítica de Datos

¿Qué es la telemedicia?

Telemedicina es una definición muy amplia, ya que abarca todos los servicios de atención médica prestados a un paciente de forma remota. Junto con el apoyo a la atención clínica a larga distancia, la práctica también se aplica a la educación del paciente y la administración de salud pública. Los avances en videoconferencia, transmisión y comunicación inalámbrica han hecho que esta estrategia sea mucho más viable.

Además de que la telemedicina se vuelve cada vez más accesible para los proveedores, también es más necesaria debido a la estructura de incentivos del reembolso basado en el valor. Los proveedores están bajo mayor presión para ofrecer atención de mayor calidad y menores ingresos. Para lograr esto, han recurrido a opciones remotas de telemedicina para mantenerse en contacto con los pacientes y continuar el proceso de recuperación fuera del hospital. Un cambio hacia la atención domiciliaria también refleja las demandas de los consumidores de una experiencia de atención médica más conveniente.

El cambio hacia la telemedicina ha sido posible gracias a los avances tecnológicos y las mejoras en el servicio. El problema más obvio que enfrenta la telemedicina es la brecha de información entre el paciente y el proveedor. Al aprovechar el poder del análisis de big data, las iniciativas de telemedicina pueden revertir este problema y disminuir aún más la distancia entre el hogar y el hospital.

Veamos cómo los avances en el análisis de datos pueden mejorar la experiencia de telemedicina

Monitorización remota del paciente

En un podcast reciente con SearchHealthIT, el ex jefe de Proyectos  de la Salud de IBM, Martin Kohn M.D., detalló las posibilidades del análisis de big data en la salud de la población remota. Su nueva empresa, Sentrian, estaba trabajando en una solución que eliminaría grandes cantidades de información de salud de la población para identificar a los pacientes con mayor riesgo y prescribir planes individualizados. Solo a través del análisis de big data es posible obtener información impactante sobre grandes poblaciones. Este proceso le permite a un proveedor tomar decisiones oportunas para los casos más importantes.

Diagnóstico preciso del paciente

En los casos en que un paciente no puede estar en el hospital, los proveedores pueden usar el análisis de datos para medir con precisión los diagnósticos. La viabilidad de los diagnósticos remotos se está convirtiendo en una realidad más clara a través del uso de soluciones de datos. Estas tecnologías se combinan con los dispositivos de medición en el hogar para procesar una gran cantidad de información y proporcionar informes precisos. Al combinar un conjunto masivo de datos, el análisis a menudo puede medir resultados que van más allá de la experiencia personal de un médico o el conjunto de recursos locales.

Readmisiones reducidas

Desde la perspectiva de un hospital, el análisis de datos puede reducir las tasas de reingreso y ayudar al hospital a adaptarse a los sistemas de reembolso basados ​​en el valor. Esto se ejemplifica mejor en El Camino Hospital, que utilizó información basada en datos para reducir el número de caídas ambulatorias. El sistema hospitalario utilizó tecnología para predecir a los pacientes con mayor riesgo en función de varios factores, incluida la luz de llamada de la enfermera ubicada al borde de las camas. Entonces, Analytics pudo prescribir el mejor curso de acción para pacientes con alto riesgo y reducir las tasas de reingreso.

Problemas para la Telemedicina

A pesar de la promesa de la telemedicina, la adopción de iniciativas de telemedicina se está estancando por una serie de factores, entre los que destaca el alto costo de la implementación. Telemedicina implica insumos altamente complejos, que tienen un precio alto. Además, la telemedicina se utiliza mejor en áreas rurales donde los pacientes están más alejados de un proveedor de atención primaria, pero estos lugares tienden a tener los presupuestos más ajustados. Más allá del costo, las soluciones de telemedicina requieren la transmisión de grandes cantidades de información personal, lo que potencialmente expone a los pacientes a violaciones de datos. Los usuarios también deben confiar en la validez y la utilidad del proceso de telemedicina a medida que la industria se convierte en un territorio desconocido y en el hogar.

Sin embargo, para muchas organizaciones, los aspectos positivos de la telemedicina superan con creces los negativos. La tecnología disminuye la carga sobre los resultados finales del sistema hospitalario al tiempo que combina la demanda de los pacientes por una experiencia de atención médica más conveniente. La analítica tiene el potencial de mejorar la experiencia de la telemedicina tanto para los pacientes como para los proveedores.

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