Existe poca controversia acerca de que los médicos se encuentran entre los miembros más educados de nuestra sociedad. Sin embargo, gran parte de su amplia educación se centra en el diagnóstico de enfermedades, a menudo con la ayuda de herramientas de diagnóstico de alta tecnología. Si bien el aumento de la tecnología conlleva enormes beneficios, a muchos también les preocupa que la concentración en los resultados técnicos pueda hacer que el personal médico pierda pistas importantes y pueda conducir a una falta de empatía en la atención médica.

 

Las escuelas de medicina ciertamente alientan a sus estudiantes a desarrollar una buena conducta al lado de la cama, pero existe poca formalidad. Si bien es difícil de enseñar, tener empatía puede marcar la diferencia entre ser un buen practicante y uno mediocre. ¿Estamos listos para renunciar a la empatía en la asistencia sanitaria en la era tecnológica? ¿O aún hay espacio para ello junto con nuestros EHR y aplicaciones impulsadas por AI?

La disminución de la empatía en la asistencia sanitaria

Muchos profesionales médicos nuevos ingresan al campo con habilidades sociales limitadas. El uso extensivo de la tecnología ha permeado los consultorios médicos y está presente en prácticamente todos los hospitales. Combine estos elementos con un personal ocupado y con exceso de trabajo, y el cuidado del paciente sufre de manera sutil.

Tanto las escuelas de medicina como los profesionales en ejercicio pueden entrenar para ser más observadores de las emociones y expresiones del paciente más allá de lo que el paciente está diciendo activamente. La pérdida de empatía en el personal es perjudicial para los pacientes. La tecnología ha reducido la necesidad de contacto con pacientes y pocos consultorios médicos todavía utilizan interfaces simples para pacientes. Tomar la mano de un paciente mientras mide la frecuencia cardíaca o la presión arterial le permite al profesional establecer contacto visual u otra vía de comunicación no verbal con el paciente. Una sonda o máquina no lo hace.

En un artículo publicado en 2015 en la revista Contemporary Nurse, se encontró que los maniquíes de simulación de pacientes utilizados en muchos cursos clínicos no conducían al desarrollo de la empatía en las enfermeras estudiantes.

A lo largo de la historia, la enfermería ha implicado un enfoque práctico literal para la atención al paciente. Si bien estos dispositivos son buenas herramientas de enseñanza tecnológica, contribuyen a la disminución de la atención empática. Otras vías de enseñanza deben ocuparse de la holgura.

Los Pacientes tienen necesidades emocionales

En el remolino de instrumentos tecnológicos, resultados y mediciones, es fácil olvidarse de las necesidades emocionales del paciente. Abundan las historias sobre pacientes que son llevados al consultorio de su médico para que se les diga, en términos clínicos y con poca emoción, que tienen cáncer. Este diagnóstico que altera la vida a menudo se realiza de manera objetiva, con poca consideración por la devastación que puede causar tanto en el paciente como en los seres queridos asociados. En entornos hospitalarios, esta información a veces se entrega con otros médicos clínicos presentes, especialmente si la situación es grave. Es difícil para un paciente relacionarse con varios médicos simultáneamente cuando ese paciente tiene una necesidad emocional de empatía y comprensión personal.

Además, inmediatamente después de un diagnóstico serio, muchos pacientes entran en una especie de shock emocional. Es durante este tiempo que poco se recordará de la conversación de un clínico sobre las opciones. Este es el momento en que la empatía profesional puede hacer una diferencia. Comprender y abordar la necesidad emocional del paciente en este punto puede ser gratificante tanto para el paciente como para el profesional y también puede resultar en un mejor resultado para el paciente.

¿Se puede aprender la empatía?

Obviamente, los profesionales médicos no pueden empatizar completamente con un paciente en la medida en que el médico realmente experimente el sufrimiento del paciente. Sin embargo, la empatía puede ocurrir cuando el profesional enfoca la atención en el paciente y permite la comunicación emocional.

La sintonía con las emociones de los pacientes no significa necesariamente que el profesional debe sentirlas, sino que implica escuchar con atención, generalmente con un mínimo de preguntas. Requiere que los clínicos dejen de lado temporalmente su tecnología y se concentren completamente en las necesidades emocionales del paciente. Si bien el cuestionamiento es una parte importante de la interfaz y el diagnóstico del paciente, hay ocasiones en que el profesional debe tomar en serio el estado emocional del paciente. Preguntarle a un paciente cómo se siente él / ella / ellos no suele ser un buen indicador de las emociones del paciente, especialmente si el paciente ha recibido recientemente un diagnóstico devastador. Sin embargo, comunicarse con el paciente acerca de los sentimientos reales a menudo puede ser esclarecedor.

Empatía en la era de la IA y EHRs

En los últimos años, se han introducido muchas herramientas de inteligencia artificial (IA) en la industria de la salud con el objetivo de ayudar a la toma diaria de decisiones y reducir el potencial de error humano. Los algoritmos AI pueden procesar grandes cantidades de información. Sin embargo, obtener los datos sin procesar en el sistema no debe interferir ni disminuir el rol del profesional.

Un consultorio médico que relega la recopilación de datos a una importancia primordial en las visitas de los pacientes podría sacrificar la calidad de la atención. Los médicos que pasan la mayor parte del tiempo de interfaz del paciente ingresando datos en una EHR no se comunicarán bien ni se sentirán empáticos con un paciente. Por lo tanto, el mero hecho de ingresar datos en un sistema de IA, incluso uno que pueda ayudar en el diagnóstico o tratamiento, puede disminuir la interfaz entre el paciente y el profesional.

La empatía se valora en todas las interacciones con los pacientes y el toque humano es un excelente rompehielos para una comunicación de calidad. Si bien la IA ha recorrido un largo camino en el pasado reciente, todavía tiene un largo camino por recorrer para reconocer las emociones y transmitirlas al practicante.

En el futuro, los sistemas de inteligencia artificial y EMR, sin duda, tendrán un papel más prominente en la comunidad médica. Una computadora que tamice montañas de datos con varios algoritmos puede tomar muchas buenas decisiones. Pero, para el futuro previsible, habrá una necesidad de interacción humana involucrada, tanto para confirmar la salida de AI como para proporcionar empatía y atención a los pacientes.

Una habilidad como la empatía requiere interacciones cara a cara y una discusión significativa. Para construir empatía, uno debe cultivar la capacidad de sentir las emociones de otras personas e imaginar qué sentimientos podría estar experimentando una persona. Para los profesionales médicos, la empatía es el arte de sentir las emociones de un paciente escuchando, leyendo el lenguaje corporal y otras señales no verbales, y respondiendo con una combinación adecuada de preocupación y profesionalismo.

El dilema, por supuesto, es aumentar lo que hacen los clínicos con los poderosos algoritmos de la tecnología de IA, sin disminuir la

 La capacidad del médico para relacionarse con el paciente. Combinar el poder de la IA con la sofisticación de la percepción humana puede mejorar enormemente la efectividad de un practicante.

Si bien la tecnología ha desempeñado un papel muy importante en la expansión del diagnóstico y el tratamiento de los pacientes, es importante ubicar las emociones humanas por adelantado. Si bien la tecnología puede ayudar a resolver un problema, no puede borrar o mediar las emociones de una persona. Pero otro ser humano, uno con naturaleza emocional sensible y un alto grado de empatía, puede ayudar.

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Dr. James Occhiogrosso

James Occhiogrosso is a natural health practitioner, master herbalist, and author of several books. Find relevant articles at HealthNaturallyToday.com.