En una publicación anterior del blog, analizamos las diversas formas de inteligencia artificial que se utilizan en la actualidad. Estos incluyen análisis descriptivos, predictivos y prescriptivos. Sin embargo, estas son sólo herramientas. El área mucho más impactante, en términos de cómo esta tecnología afecta las vidas de las personas, es donde la brillantez de la inteligencia artificial y las soluciones de análisis se utilizan en el mercado.

Las principales empresas como Amazon y Apple han capitalizado cada vez más estas herramientas en los últimos cinco años, tanto que el blog NASDAQ se refirió a 2018 como el Boom de la Inteligencia Artificial. La implementación del sector privado de la inteligencia artificial puede dividirse en cuatro categorías principales: inteligencia artificial de Internet, percepción, autónoma y empresarial. Cada forma de implementación encuentra un beneficio claro en el análisis y la implementación de los datos.

Internet AI

El enfoque del sector privado respecto de la inteligencia artificial en Internet se presenta como un caso de prueba perfecto a través de la comparación entre los algoritmos de curación de Spotify y Apple Music. En un nivel básico, Internet AI es el uso de los hábitos de navegación y consumo de un individuo para ayudar en el proceso de sugerencias para los proveedores. El más famoso de estos probablemente sería el algoritmo de Netflix, que analiza los datos del usuario para formar “grupos de gusto”. Netflix produce espectáculos y los comercializa para que se ajusten directamente a estos grupos.

Spotify y Apple Music ofrecen un ejemplo interesante debido a sus diferentes enfoques sobre el tema. Spotify se ha apoyado en gran medida en la idea de Internet AI, mientras que Apple se ha mantenido reservada, favoreciendo una estrategia de curación más centrada en el ser humano. Parece que la decisión de Spotify está relacionada con el negocio y Apple está relacionada con la óptica. El inicio de la transmisión de origen sueco utiliza un algoritmo de transmisión que es tan exitoso porque, como escribe Robert Safian en un artículo de Fast Company, “Su tecnología interactúa con la música, los artistas y los oyentes. Hay tantas canciones y tantos gustos musicales que sin un software de vanguardia es imposible clasificar y priorizar todas las opciones “.

Por otro lado, Apple Music prefiere un enfoque más artesanal con Tim Cook criticando a aquellos que convierten la música en “bits y bytes”, según Safian. La diferencia entre Spotify y Apple en este tema es indicativa de la reacción del público a AI en la venta de entretenimiento o arte. Seguramente Apple Music está usando un algoritmo para sugerir música. Sin embargo, la compañía señala que está en contra porque el proceso se presenta como una estrategia fría y de gran hermano que solo mantendrá a los usuarios dentro de su zona de confort. Sin embargo, Spotify se pinta como una empresa de tecnología moderna y prometedora similar a Netflix. Debido a esto, los usuarios no están tan apagados por su uso de Internet AI en el proceso de sugerencias. En cada caso, el uso de Internet AI está afectando las canciones que escuchan las personas, pero la naturaleza del proceso requiere un tratamiento diferente para ambas compañías.

Inteligencia Perceptiva

La IA perceptiva imita el habla y el lenguaje humanos. Ha sido popularizado por Alexa de Amazon, Siri de Apple y Cortana de Microsoft. Esta tecnología participa comúnmente en la interacción con la computadora humana (HCI) y en el artículo “El futuro de la inteligencia artificial en la distribución”, los autores Ian Heller, Michael Wu y Austin Garrison dicen que las soluciones son capaces de “aprender” su forma de hablar. con el tiempo y mejorando en comprender lo que les está pidiendo que hagan “.

Por interesantes que sean estas tecnologías en un nivel superficial, ofrecen una amplia gama de ventajas para las empresas enumeradas anteriormente. Abordemos tres aspectos positivos específicos que Amazon ve de Alexa y la inteligencia artificial perceptiva. En particular, Alexa facilita a los clientes la compra de productos fuera de Amazon. Esto se presta muy bien para comestibles o artículos cotidianos que pueden aparecer en la cabeza de un usuario en lugar de zapatos, por ejemplo, que requieren un poco más de excavación en línea.

Además, la plataforma de inteligencia artificial perceptiva es excelente al agrupar elementos e integrar a Amazon firmemente en la experiencia diaria de un usuario. Primero, Alexa viene con Amazon Prime, que conecta la televisión. Luego están los otros elementos que se pueden conectar al dispositivo, como bombillas inteligentes, termostatos, sistemas de alarma y aparatos de cocina, que se suman a la inundación de los productos de Amazon en el hogar. De manera similar, el emparejamiento de Alexa con otros elementos en el hogar abre oportunidades para asociarse con otros servicios “con el propósito de expandir el ecosistema y obtener una base instalada más grande”, según el blog de tecnología Innovation Tactics Las ventajas de la percepción. Los AI son mucho más aceptados que los de Internet y están seguros de propagarse a medida que el Internet de las cosas gana fuerza en el mercado.

IA autónoma

La automatización es probablemente la forma más conocida y temida de IA para el trabajador estadounidense promedio. Esta solución es simplemente robots físicamente haciendo cosas humanas. Algunos ejemplos serían fábricas con operadores de robots, centros de distribución de Amazon con manejadores de robots o taxis con controladores de robots. Los beneficios que las empresas podrían ver a partir de este cambio son claramente enormes. Con el trabajo de fábrica autónomo, los salarios serían reemplazados por los costos de mantenimiento y los casos de error humano en el sistema se desplomarían, lo que ayudaría a los resultados finales de la empresa.

Pero con cada positivo hay un negativo. En este caso, lo negativo caería en los millones desempleados debido a estos cambios. Sin embargo, estos temores son exagerados de acuerdo con el Resumen del Ejecutivo del Instituto Global McKinsey, que establece que para 2030 la mayor demanda de mano de obra impulsada por la automatización compensará la cantidad de empleos perdidos por ello. Algunos mercados obviamente se verán afectados más que otros, pero al final, la automatización cambiará más empleos en comparación con los perdidos o ganados. La IA autónoma, al igual que su contraparte perceptiva, está lejos de alcanzar su máximo potencial y alterará drásticamente el liderazgo del mercado laboral global por parte de las compañías tecnológicas con visión de futuro.

El Negocio de AI

El Negocio de AI se centra en el análisis prescriptivo para diagnosticar un problema dentro de una organización y luego ofrecer una solución. El artículo “El futuro de la inteligencia artificial en la distribución” dice que la inteligencia empresarial puede ser cualquier cosa, desde la protección contra el fraude hasta el diagnóstico médico asistido por una máquina. Un ejemplo más concreto de AI empresarial que optimiza el proceso de una compañía proviene de UPS, que gasta “aproximadamente $ 1 mil millones anuales en la optimización y navegación integradas en la carretera”. . Los ahorros derivados de este negocio AI son aproximadamente 100 millones de millas y 10 millones de galones de gasolina al año. Esta forma de análisis avanzado funciona para perfeccionar las operaciones de una empresa y mejorar su resultado final.

Conclusión

La inteligencia artificial a través de la analítica es interesante en teoría, pero podría cambiar el mundo cuando se implementa en el sector privado. Sus beneficios significan beneficios mucho mayores para empresas como UPS y Spotify y usuarios más integrados como los que tendrán la Alexa de Amazon conectada a cada dispositivo en su hogar. También hay aspectos negativos de un proceso tan grande, ya que muchos perderán sus trabajos o sentirán que su privacidad está siendo invadida por la venta de datos de los usuarios. Ya sea que uno caiga más cerca de Apple o Spotify en el debate que rodea a AI en el mundo de los negocios, no hay duda sobre su impacto.

 

Teddy Craven

Teddy is a marketing intern at Dimensional Insight. He is in his senior year at the University of Connecticut where he plays club soccer and writes for The Daily Campus newspaper.
%d bloggers like this: