Finales de la NBA 2018 se establecen, enfrentando a los Cleveland Cavaliers contra los Golden State Warriors por cuarto año consecutivo. Los Warriors se construyeron un superteam para llegar a la final, mientras que los Cavs se construyeron alrededor de una superestrella en LeBron James.
¿Cómo derrotas a un superteam … o una superestrella? Los Warriors y los Cavaliers fueron estirados hasta el límite en la ronda final de la conferencia por los Rockets y los Celtics, respectivamente. Houston y Boston, que perdieron en el Juego 7, son los favoritos en la revolución analítica de la NBA, donde los equipos usan datos para tratar de ganar la partida. Aunque los Rockets y los Celtics no llegaron a las Finales de la NBA, todavía hay lecciones que los líderes analíticos pueden aprender de su éxito este año.
Analítica en deportes
En cierto sentido, la NBA está alcanzando al Major League Baseball en el uso de datos. Cada vez que alguien habla sobre el uso creciente de análisis en los deportes, se da crédito a los A Oakland’s de los 90. Y aunque esos equipos de “Moneyball” fueron los primeros en captar la atención del público -y sin duda fueron los primeros en llegar a la pantalla grande- realmente lo que hace el mundo del deporte es ponerse al día con lo que ha estado sucediendo en el mundo de los negocios durante décadas.
Los datos utilizados para el análisis pueden ser diferentes, dependiendo de la organización y la industria en la que se encuentren. Pero el objetivo general es el mismo: usar esa información, ya sea en tres puntos realizados en básquetbol o en el número de pacientes readmitidos en un hospital en cuidado de la salud, para ayudar al negocio a tener éxito. En los deportes, el éxito significa victorias. Y campeonatos.
Ya sean las Finales de la NBA o la Serie Mundial, los equipos están alcanzando el pináculo de su deporte al aplicar las mismas estrategias de análisis que una entidad no deportiva podría usar en una arena de ahem diferente.
Comience en la parte superior y obtenga la aprobación de todos en la organización
Las organizaciones en deportes que se han beneficiado más del análisis son aquellas en las que todos están a bordo, comenzando en la parte superior. Cuando Theo Epstein se hizo cargo de los Cachorros de Chicago como presidente de operaciones de béisbol, apuntó y trajo al mánager de Tampa Bay Rays Joe Maddon para liderar a su equipo en el campo porque sabía que Maddon era el hombre adecuado para ejecutar el plan de la organización.
Una vez que el liderazgo está a bordo, también es cuestión de encontrar los jugadores adecuados. Emplear el cambio defensivo, una estrategia favorita de Maddon, no importa a menos que tus lanzadores crean que funcionará y lanzará a los lugares correctos. Lo mismo es cierto en la NBA. El gerente general de los Houston Rockets Daryl Morey contrató a Mike D’Antoni como entrenador y trajo a James Harden en base a las estadísticas que el equipo analizó. Las habilidades de Harden coincidían con lo que la oficina central creía que era el enfoque que el equipo necesitaba para ejecutar en la cancha.
Lección para empresas: un departamento de tecnología solo puede ir tan lejos sin la bendición de un CEO. Es importante que las iniciativas de análisis cuenten con el apoyo de los primeros puestos, y que todas las partes interesadas sean compradas en esas iniciativas y las ejecuten.
Definición de métricas
Es importante en los negocios saber que todos están mirando los mismos datos e interpretándolos de la misma manera. Eso es lo que está sucediendo en las oficinas de los deportes. Los equipos están evaluando toneladas de datos para avanzar hacia el resultado final de victorias y pérdidas. En la temporada 2017-2018, por segundo año consecutivo, los Rockets establecieron un récord de la NBA para tiros de tres intentos e intentos. Su análisis enfatiza los disparos de alto porcentaje y alta recompensa, por lo que toman la mayor cantidad de tres indicadores en la liga, especialmente desde la esquina, donde la línea de tres puntos está más cerca de la canasta. Cuando no están disparando tríos, están tomando bandejas de alto porcentaje, una gran razón por la que trajeron a Harden. No toman muchos tiros de salto de rango medio.
¿Qué pueden las empresas aprender de esto? Es importante definir las métricas en las que se medirán sus organizaciones, y luego ejecutar esas métricas día tras día.
Trabajar hacia un objetivo específico
En los negocios no se puede hacer todo al mismo tiempo, por lo que es importante enfocarse primero en un objetivo que el análisis puede ayudarlo a lograr. En los deportes, la única parte de los fanáticos de los datos que importa es con cuántos triunfos termina el equipo. El objetivo, desde los fanáticos hasta la oficina principal, es el mismo: ganar un campeonato. Y en estos días es más difícil encontrar equipos que no dependan en gran medida del análisis para hacer el trabajo. Los campeonatos -el ROI máximo, por así decirlo- no vienen inmediatamente: los Rockets han encontrado su camino bloqueado por los Golden State Warriors, pero el equipo ganó diez juegos más en 2017 – 2018 que en el año anterior, terminando con el mejor récord de la temporada regular en la NBA, y avanzar una ronda más en los playoffs que el año anterior. En 2016, los Cachorros ganaron su primera Serie Mundial en más de 100 años después de pasar años formando el equipo que pensaban que tenía la mejor oportunidad de tener éxito según los datos … un modelo que culminó en el mismo resultado para los Astros de Houston en 2017.
Lección para líderes empresariales: determine un objetivo al comienzo de una iniciativa de análisis. Esto ayudará a proporcionar una estructura y una “misión” de análisis que guíe cada decisión. Dicho esto, a veces la mejor estrategia es asegurarse de tener a LeBron James en su equipo. Puedes apostar a que los Celtics pasarán la temporada baja haciendo un crunch de números para tratar de descubrir cómo detenerlo.
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