{"id":4699,"date":"2016-11-01T10:34:28","date_gmt":"2016-11-01T08:34:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www-wordpress.dev.interreport.com\/de\/?page_id=4699"},"modified":"2018-11-29T23:18:27","modified_gmt":"2018-11-29T21:18:27","slug":"diver-platform","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.dimins.com\/de\/diver-platform\/","title":{"rendered":"Diver Platform"},"content":{"rendered":"<p>[et_pb_section bb_built=&#8221;1&#8243; specialty=&#8221;off&#8221; next_background_color=&#8221;#ffffff&#8221; _builder_version=&#8221;3.11.1&#8243; background_image=&#8221;https:\/\/www.dimins.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2018\/11\/computer-users-overlay.jpg&#8221; custom_css_main_element=&#8221;display: flex;||align-items: center;||flex-wrap: wrap;&#8221; background_color_gradient_start=&#8221;rgba(0,0,0,0)&#8221; background_color_gradient_end=&#8221;rgba(0,0,0,0.71)&#8221; background_color_gradient_direction=&#8221;90deg&#8221; background_color_gradient_start_position=&#8221;39%&#8221; background_color_gradient_overlays_image=&#8221;on&#8221; custom_padding=&#8221;50px||50px|&#8221; custom_padding_phone=&#8221;25px||25px|&#8221; custom_padding_last_edited=&#8221;on|tablet&#8221;][et_pb_row _builder_version=&#8221;3.11.1&#8243; background_size_1=&#8221;contain&#8221; background_repeat_1=&#8221;no-repeat&#8221; module_alignment=&#8221;center&#8221; use_custom_gutter=&#8221;on&#8221; gutter_width=&#8221;1&#8243; make_equal=&#8221;on&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243;][et_pb_text admin_label=&#8221;Data Analytics und Datenmanagement&#8221; background_layout=&#8221;dark&#8221; _builder_version=&#8221;3.17.3&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; text_orientation=&#8221;center&#8221; module_alignment=&#8221;center&#8221; header_font_size_phone=&#8221;24px&#8221; header_font_size_last_edited=&#8221;on|phone&#8221; header_font_size=&#8221;40px&#8221; custom_padding=&#8221;||20px|&#8221; text_text_shadow_style=&#8221;preset2&#8243; header_text_shadow_style=&#8221;preset1&#8243; text_font_size=&#8221;16px&#8221; text_text_shadow_color=&#8221;rgba(0,0,0,0.5)&#8221; header_text_shadow_color=&#8221;rgba(0,0,0,0.5)&#8221;]<\/p>\n<h1 style=\"text-align: center; padding-bottom: 20px;\">Data Analytics und Datenmanagement<\/h1>\n<p>Die Diver Platform bietet einzelne Komponenten oder ein komplettes Business Intelligence-L\u00f6sungsset. Bei jeder Implementierung werden alle Back-End-Server- und Produktionskomponenten installiert. Es sind keine versteckten Kosten oder teure Tools von Drittanbietern erforderlich, um zus\u00e4tzliche Funktionen bereitzustellen. Benutzer greifen \u00fcber eine Reihe von Schnittstellenoptionen auf die Daten zu, abh\u00e4ngig von ihren spezifischen Anzeige- und Analyseanforderungen.<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_button admin_label=&#8221;Request Demo Button&#8221; button_url=&#8221;https:\/\/www.dimins.com\/requests\/demo-diver-platform-dashboard-red-btn\/&#8221; button_text=&#8221;Request Demo&#8221; button_alignment=&#8221;center&#8221; background_layout=&#8221;dark&#8221; _builder_version=&#8221;3.17.3&#8243; custom_button=&#8221;on&#8221; button_border_radius=&#8221;2&#8243; button_bg_color=&#8221;#e65847&#8243; button_border_width=&#8221;0&#8243; button_on_hover=&#8221;off&#8221; button_border_color=&#8221;#e65847&#8243; custom_margin=&#8221;||20px|&#8221; url_new_window=&#8221;on&#8221; module_class=&#8221;dl-hover-grow&#8221; button_text_size__hover_enabled=&#8221;off&#8221; button_text_size__hover=&#8221;null&#8221; button_one_text_size__hover_enabled=&#8221;off&#8221; button_one_text_size__hover=&#8221;null&#8221; 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Diver\u00ae kann mit Ihrem vorhandenen Data Warehouse arbeiten und Daten aus einer beliebigen Anzahl unterschiedlicher Quellen integrieren. Benutzer k\u00f6nnen Daten, die aus Transaktionssystemen gesammelt wurden, mit Informationen im Data Warehouse und \u00e4lteren Datenquellen oder Tabellenkalkulationen und flachen Dateien vergleichen.<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=&#8221;1_2&#8243;][et_pb_gallery _builder_version=&#8221;3.17.3&#8243; gallery_ids=&#8221;6320,6319,6318,6317&#8243; zoom_icon_color=&#8221;#faa441&#8243; hover_overlay_color=&#8221;rgba(255,255,255,0.9)&#8221; disabled_on=&#8221;off|off|off&#8221; disabled=&#8221;off&#8221; fullwidth=&#8221;on&#8221; hover_icon=&#8221;%%47%%&#8221; \/][et_pb_text admin_label=&#8221;klicken um zu vergr\u00f6\u00dfern&#8221; _builder_version=&#8221;3.17.3&#8243; text_font=&#8221;||on||||||&#8221; text_orientation=&#8221;center&#8221;]<\/p>\n<p>\nklicken um zu vergr\u00f6\u00dfern<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section bb_built=&#8221;1&#8243; background_color=&#8221;rgba(226,232,237,0.34)&#8221; _builder_version=&#8221;3.0.106&#8243; 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background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; _i=&#8221;0&#8243; _address=&#8221;6.0&#8243;][et_pb_column type=&#8221;1_2&#8243;][et_pb_text admin_label=&#8221;Dashboard-Funktionen&#8221; _builder_version=&#8221;3.17.3&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; module_alignment=&#8221;left&#8221; _i=&#8221;0&#8243; _address=&#8221;6.0.0.0&#8243; header_3_font_size_last_edited=&#8221;on|phone&#8221; text_font_size=&#8221;16px&#8221; header_3_font_size=&#8221;26px&#8221; header_3_line_height=&#8221;1.5em&#8221; text_font=&#8221;|300|||||||&#8221;]<\/p>\n<h3>Dashboard-Funktionen<\/h3>\n<ul>\n<li>Vordefinierte Bohrpfade sind bei Diver\u00ae nicht erforderlich. F\u00fchren Sie aus jedem Dashboard-Indikator detaillierte Daten hinzu<\/li>\n<li>Identifizieren, definieren und entwickeln Sie Metriken, die den Anforderungen von Projekten, Abteilungen oder Organisationsinformationen entsprechen.<\/li>\n<li>Entwickeln und Bereitstellen von Dashboards, die den Jobrollen und Informationsanforderungen der einzelnen Benutzer entsprechen<\/li>\n<li>Laden Sie Dashboard-Metriken, Diagramme und Daten in MS Excel\u00ae-, PowerPoint\u00ae- oder Adobe\u00ae PDF-Dokumente herunter<\/li>\n<\/ul>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=&#8221;Datenmanagement und Integration&#8221; _builder_version=&#8221;3.17.3&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; module_alignment=&#8221;left&#8221; _i=&#8221;1&#8243; _address=&#8221;6.0.0.1&#8243; text_font=&#8221;|300|||||||&#8221; text_font_size=&#8221;16px&#8221; header_2_line_height=&#8221;1.5em&#8221; header_3_font_size=&#8221;26px&#8221;]<\/p>\n<h3>Datenmanagement und Integration<\/h3>\n<p>Das Tool zum Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) bietet schnellen und einfachen Zugriff auf eine Vielzahl von Datenquellen:<\/p>\n<ul>\n<li>Transaktionsdatenbanken<\/li>\n<li>Flache Dateien<\/li>\n<li>ODBC-kompatible Datenbanken<\/li>\n<li>Microsoft\u00ae Excel\u00ae-Tabellenkalkulationen<\/li>\n<li>Breite Palette propriet\u00e4rer Datenformate wie ERP, EHR und Betriebssysteme<\/li>\n<li>Wenden Sie Regeln und Ma\u00dfnahmen mit Diver\u00ae Measure Factory\u00ae an<\/li>\n<\/ul>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=&#8221;1_2&#8243;][et_pb_text admin_label=&#8221;Leistungsf\u00e4hige Datenanalyse-Software&#8221; _builder_version=&#8221;3.17.3&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; module_alignment=&#8221;left&#8221; _i=&#8221;0&#8243; _address=&#8221;6.0.1.0&#8243; header_3_font_size=&#8221;26px&#8221; header_3_font_size_last_edited=&#8221;on|desktop&#8221; text_font=&#8221;|300|||||||&#8221; text_font_size=&#8221;16px&#8221; header_3_line_height=&#8221;1.5em&#8221;]<\/p>\n<h3>Leistungsf\u00e4hige Datenanalyse-Software<\/h3>\n<ul>\n<li>Es sind keine SQL-Abfragen oder -Skripts erforderlich, um Ihre Daten zu untersuchen und zu analysieren<\/li>\n<li>Mehrere Clients: Webbasiert, Desktop, Tablet<\/li>\n<li>Suchen, filtern, sortieren, gruppieren und exportieren Sie Daten von einem beliebigen Client aus<\/li>\n<li>Dutzende Diagrammtypen und -optionen helfen Ihnen, verborgene Trends und Muster aufzudecken<\/li>\n<li>Unterst\u00fctzung f\u00fcr OpenStreetMap, Thunderforest und Stamen \u2122<\/li>\n<li>Zahlreiche integrierte Funktionen, einschlie\u00dflich Zeichenfolge, Mathematik, Statistik und Logik<\/li>\n<\/ul>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=&#8221;Data Governance und Sicherheit&#8221; _builder_version=&#8221;3.17.3&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; module_alignment=&#8221;left&#8221; _i=&#8221;1&#8243; _address=&#8221;6.0.1.1&#8243; text_font=&#8221;|300|||||||&#8221; text_font_size=&#8221;16px&#8221; header_3_font_size=&#8221;26px&#8221; header_3_line_height=&#8221;1.5em&#8221;]<\/p>\n<h3>Data Governance und Sicherheit<\/h3>\n<ul>\n<li>Flexible Authentifizierungsoptionen: Eigene, System, LDAP und Webserver<\/li>\n<li>Datenautorisierung \u00fcber zugewiesene Eigenschaften und Zugriffssteuerungsregeln<\/li>\n<li>Mehrere Sicherheitsstufen und robuste Datenverschl\u00fcsselung<\/li>\n<li>Zugriffskontrolle auf Datenmodell- oder Feldebene<\/li>\n<\/ul>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row parallax_method_1=&#8221;off&#8221; _builder_version=&#8221;3.7&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; _i=&#8221;1&#8243; _address=&#8221;6.1&#8243; custom_padding_tablet=&#8221;0px||0px|&#8221; custom_padding_last_edited=&#8221;off|phone&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243;][et_pb_divider color=&#8221;#8097a8&#8243; disabled_on=&#8221;on|on|off&#8221; _builder_version=&#8221;3.7&#8243; \/][et_pb_text admin_label=&#8221;jim stanton&#8221; _builder_version=&#8221;3.17.3&#8243; text_font_size=&#8221;20&#8243; text_text_color=&#8221;#003966&#8243; background_color=&#8221;#ffffff&#8221; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; module_alignment=&#8221;left&#8221; custom_padding=&#8221;20px|20px|20px|20px&#8221; custom_padding_phone=&#8221;0px|20px|0px|20px&#8221; custom_padding_last_edited=&#8221;on|phone&#8221;]<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;color: #003966;line-height: 1.4em\">\u201cIn der Lage zu sein, Informationen anzuzeigen, die den Benutzer sofort zu einer Schlussfolgerung f\u00fchren, ist sehr leistungsf\u00e4hig.\u201d<\/p>\n<p style=\"font-weight: 600;font-size: 13px;margin-top: -10px;line-height: 1.3em;color: #0699a8\">Jim Staton, Vizepr\u00e4sident, Informationstechnologie \/ Gegenseitiges Verteilen, Getr\u00e4nke-Alkoholindustrie<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_divider color=&#8221;#8097a8&#8243; show_divider=&#8221;on&#8221; divider_style=&#8221;solid&#8221; divider_position=&#8221;top&#8221; disabled_on=&#8221;on|on|off&#8221; _builder_version=&#8221;3.0.47&#8243; hide_on_mobile=&#8221;on&#8221; \/][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section bb_built=&#8221;1&#8243; _builder_version=&#8221;3.17.3&#8243; custom_css_main_element=&#8221;WIDTH: 100%;||margin-top: 30px;&#8221; prev_background_color=&#8221;#000000&#8243; custom_padding_last_edited=&#8221;on|tablet&#8221; custom_margin=&#8221;0px|||&#8221; custom_margin_last_edited=&#8221;on|desktop&#8221; next_background_color=&#8221;rgba(60,151,211,0.11)&#8221; custom_padding=&#8221;||50px|&#8221; custom_padding_phone=&#8221;||25px|&#8221;][et_pb_row _builder_version=&#8221;3.0.47&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; _i=&#8221;2&#8243; _address=&#8221;4.2&#8243;][et_pb_column type=&#8221;1_2&#8243;][et_pb_image admin_label=&#8221;image of engine&#8221; src=&#8221;https:\/\/www.dimins.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2018\/11\/diver-data-engine.jpg&#8221; _builder_version=&#8221;3.17.3&#8243; custom_css_main_element=&#8221;padding: 0;||margin-left: 0;||border: 0;&#8221; custom_padding_tablet=&#8221;||30px|&#8221; custom_padding_last_edited=&#8221;on|phone&#8221; custom_padding_phone=&#8221;||45px|&#8221; \/][\/et_pb_column][et_pb_column type=&#8221;1_2&#8243;][et_pb_text admin_label=&#8221;Big Data Processing Engine&#8221; _builder_version=&#8221;3.17.3&#8243; text_text_color=&#8221;#495b6e&#8221; header_font_size=&#8221;35&#8243; header_text_color=&#8221;#3d97d3&#8243; header_line_height=&#8221;1.5em&#8221; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; module_alignment=&#8221;left&#8221; saved_tabs=&#8221;all&#8221; header_2_line_height=&#8221;1.2em&#8221;]<\/p>\n<h2 style=\"font-weight: 300;font-size: 35px;color: #2ba3a0\">Big Data Processing Engine<\/h2>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=&#8221;Diver Platform\u00ae von Dimensional Insight, &#8230;&#8221; _builder_version=&#8221;3.17.3&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; module_alignment=&#8221;left&#8221; text_font=&#8221;|300|||||||&#8221; text_font_size=&#8221;16px&#8221;]<\/p>\n<p>Diver Platform\u00ae von Dimensional Insight, komplett \u00fcberarbeitete, kolumnare Datenbanktechnologie f\u00fcr h\u00f6chste Geschwindigkeit und Effizienz. Das spaltenorientierte, gemeinsam nutzbare Datenbankspeicherformat von Diver\u00b4s\u00ae Data Processing Engine ist f\u00fcr Abfragezeitberechnungen anstelle von Buildzeitberechnungen optimiert. Das Design nutzt Hardwareinnovationen und Analyseverfahren, um das Benutzerverhalten und die Abfragen besser zu handhaben.<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row width_unit=&#8221;off&#8221; background_color=&#8221;#ffffff&#8221; parallax_method_1=&#8221;off&#8221; parallax_method_2=&#8221;off&#8221; _builder_version=&#8221;3.0.87&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; _i=&#8221;4&#8243; _address=&#8221;4.4&#8243;][et_pb_column type=&#8221;1_2&#8243;][et_pb_toggle admin_label=&#8221;Spalten-Datenbank-Design&#8221; title=&#8221;Spalten-Datenbank-Design&#8221; open_toggle_text_color=&#8221;#ffffff&#8221; open_toggle_background_color=&#8221;#0077a6&#8243; closed_toggle_text_color=&#8221;#ffffff&#8221; closed_toggle_background_color=&#8221;#0077a6&#8243; icon_color=&#8221;#ffffff&#8221; _builder_version=&#8221;3.17.3&#8243; title_font=&#8221;|on||on|&#8221; title_text_color=&#8221;#ffffff&#8221; body_text_color=&#8221;#ffffff&#8221; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; _i=&#8221;0&#8243; _address=&#8221;4.4.0.0&#8243; body_font=&#8221;|300|||||||&#8221; body_font_size=&#8221;16&#8243;]<\/p>\n<div class=\"page\" title=\"\">\n<div class=\"section\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<div class=\"page\" title=\"\">\n<div class=\"section\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<p>Die Datenverarbeitungs-Engine von Diver&#8217;s\u00ae verwendet eine In-Memory-S\u00e4ulendatenbank im Bin\u00e4rformat. Also, was ist s\u00e4ulenartige Datenbanktechnologie und was macht sie so schnell?<\/p>\n<p>Normalerweise speichert eine relationale Datenbank Felder nacheinander wie Datens\u00e4tze in einer Tabelle in einem Datensatz. Dies ist ein hervorragendes Design, wenn Sie bei jedem Zugriff auf den Datensatz alle Felder eines Datensatzes abrufen m\u00f6chten. Business Intelligence-Abfragen m\u00fcssen jedoch normalerweise nur auf ein oder einige Felder jedes Datensatzes zugreifen. F\u00fcr diese Abfragen ist das zeilenorientierte Design nicht sehr effizient.<\/p>\n<p>Anstatt die Felder f\u00fcr jeden Datensatz zusammen zu speichern, werden die Datens\u00e4tze beim selbstindizierenden, spaltenf\u00f6rmigen Datenbankdesign getrennt. Die Like-Felder f\u00fcr alle Datens\u00e4tze oder jede Spalte einer Tabelle werden zusammen in Speicherbl\u00f6cken gespeichert. Wenn Sie nun Berechnungen an den Daten durchf\u00fchren m\u00f6chten, z. B. SUMME, MAX, MIN, COUNT oder AVG, wird nur auf die relevanten Spalten zugegriffen, wodurch die Berechnungen sehr schnell erfolgen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>[\/et_pb_toggle][et_pb_toggle admin_label=&#8221;SKALIERBARKEIT&#8221; title=&#8221;SKALIERBARKEIT&#8221; open_toggle_text_color=&#8221;#ffffff&#8221; open_toggle_background_color=&#8221;#0699a8&#8243; closed_toggle_text_color=&#8221;#ffffff&#8221; closed_toggle_background_color=&#8221;#0699a8&#8243; icon_color=&#8221;#ffffff&#8221; _builder_version=&#8221;3.17.3&#8243; title_font=&#8221;|on||on|&#8221; title_text_color=&#8221;#ffffff&#8221; body_text_color=&#8221;#ffffff&#8221; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; _i=&#8221;1&#8243; _address=&#8221;4.4.0.1&#8243; body_font=&#8221;|300|||||||&#8221; body_font_size=&#8221;16&#8243;]<\/p>\n<div class=\"page\" title=\"\">\n<div class=\"section\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<div class=\"page\" title=\"\">\n<div class=\"section\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<div class=\"page\" title=\"\">\n<div class=\"section\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<p><strong>Skalierbarkeit<\/strong><\/p>\n<p>Diver&#8217;s\u00ae Data Processing Engine-Design ist robust genug f\u00fcr anspruchsvolle Business-Intelligence-Analysen und liefert eine schnelle Leistung, ohne Ressourcen zu belasten.<\/p>\n<p><strong>Datenbankgr\u00f6\u00dfe<\/strong><br \/>Die Datenverarbeitungs-Engine von Diver verwaltet keine separaten Datenbankindizes, sodass die Gr\u00f6\u00dfe der kollektorbasierten cBase auf der Festplatte im Verh\u00e4ltnis zur Dateneingabe gering ist. Es verarbeitet gro\u00dfe Datenmengen in einer einzigen cBase ohne Begrenzung der Dateigr\u00f6\u00dfe, Spaltenanzahl oder Anzahl der Dimensionen, wodurch Wartungsaufgaben minimiert werden.<\/p>\n<p><strong>Zwischenspeicher<\/strong><br \/>Zwischengespeicherte Tauchg\u00e4nge bieten eine schnelle Reaktion und vermeiden veraltete Ergebnisse. Als In-Memory-Daten-Engine beantwortet die Diver&#8217;s\u00ae Engine die meisten Abfragen, ohne auf die Festplatte zugreifen zu m\u00fcssen, speichert die Ergebnisse f\u00fcr die Wiederverwendung und eliminiert kostspielige Festplattenzugriffe.<\/p>\n<p><strong>Erinnerung<\/strong><br \/>Wenn die Diver&#8217;s Engine Teile einer cBase in den Speicher l\u00e4dt, kann sie die cBase \u00fcber mehrere Engineprozesse hinweg gemeinsam nutzen. Mehrere Tauchg\u00e4nge, die gleichzeitig f\u00fcr Benutzer mit unterschiedlichen Zugriffsrechten ausgef\u00fchrt werden, teilen diesen Speicher. Die Engine-Prozesse stellen sicher, dass jeder Benutzer die richtigen Ergebnisse erzielt, ohne die Sicherheit zu beeintr\u00e4chtigen.<\/p>\n<p><strong>Geringer Aufwand pro Benutzer<\/strong><br \/>Diver&#8217;s Data Engine bietet eine schnelle Benutzerleistung mit niedrigen Verbindungskosten pro Benutzer, um mehr gleichzeitige Benutzer zu unterst\u00fctzen, ohne dass der Speicher und die Prozessorauslastung linear zunehmen. Benutzerverbindungen werden geschlossen, wenn der Vorgang abgeschlossen ist, und Ressourcen werden nicht f\u00fcr leere Benutzersitzungen verwendet.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>[\/et_pb_toggle][\/et_pb_column][et_pb_column type=&#8221;1_2&#8243;][et_pb_toggle admin_label=&#8221;GESCHWINDIGKEIT&#8221; title=&#8221;GESCHWINDIGKEIT&#8221; open_toggle_text_color=&#8221;#ffffff&#8221; open_toggle_background_color=&#8221;#0077a6&#8243; closed_toggle_text_color=&#8221;#ffffff&#8221; closed_toggle_background_color=&#8221;#0077a6&#8243; icon_color=&#8221;#ffffff&#8221; _builder_version=&#8221;3.17.3&#8243; title_font=&#8221;|on||on|&#8221; title_text_color=&#8221;#ffffff&#8221; body_text_color=&#8221;#ffffff&#8221; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; _i=&#8221;0&#8243; _address=&#8221;4.4.1.0&#8243; body_font=&#8221;|300|||||||&#8221; body_font_size=&#8221;16&#8243;]<\/p>\n<p>Diver&#8217;s\u00ae Data Engine ist auf Geschwindigkeit ausgelegt, sowohl f\u00fcr Berechnungen als auch f\u00fcr Builds. Dadurch wird die Laufzeitleistung f\u00fcr Kunden und die Produktivit\u00e4t der IT-Mitarbeiter erheblich gesteigert.<\/p>\n<p><strong>Laufzeitleistung<\/strong><br \/>Diver&#8217;s\u00ae Data Engine-Algorithmen optimieren die Laufzeitleistung f\u00fcr einige der am h\u00e4ufigsten verwendeten Berechnungen. Die Diver&#8217;s\u00ae-Berechnungs-Engine kompiliert Formeln in Maschinencode, der f\u00fcr den Prozessor optimiert ist, auf dem sie ausgef\u00fchrt wird, und der Maschinencode wird roh ausgef\u00fchrt. Diese Designoptimierungen reduzieren die Verarbeitungszeit der Berechnungen und machen die Laufzeitleistung extrem schnell.<\/p>\n<p><strong>Baue mal<\/strong><br \/>Wenn Ihre Dateneingabe 500 Millionen betr\u00e4gt &#8211; 1 Milliarde Zeilen oder mehr, ben\u00f6tigen Sie Builds, um schnell umzukehren. Diver&#8217;s\u00ae Data Engine fasst die Daten nicht im Voraus zusammen. Daher sind die Build-Zeiten der Engine im Verh\u00e4ltnis zur Dateneingabe gering, was dazu f\u00fchrt, dass aktuelle Daten schneller und h\u00e4ufiger f\u00fcr Benutzer verf\u00fcgbar sind<\/p>\n<p>[\/et_pb_toggle][et_pb_toggle admin_label=&#8221;MANAGIERBARKEIT&#8221; title=&#8221;MANAGIERBARKEIT&#8221; open_toggle_text_color=&#8221;#ffffff&#8221; open_toggle_background_color=&#8221;#015088&#8243; closed_toggle_text_color=&#8221;#ffffff&#8221; closed_toggle_background_color=&#8221;#015088&#8243; icon_color=&#8221;#ffffff&#8221; _builder_version=&#8221;3.17.3&#8243; title_font=&#8221;|on||on|&#8221; title_text_color=&#8221;#ffffff&#8221; body_text_color=&#8221;#ffffff&#8221; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; _i=&#8221;1&#8243; _address=&#8221;4.4.1.1&#8243; body_font=&#8221;|300|||||||&#8221; body_font_size=&#8221;16&#8243;]<\/p>\n<div class=\"page\" title=\"Page 3\">\n<div class=\"section\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<div class=\"page\" title=\"Page 3\">\n<div class=\"section\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<div class=\"page\" title=\"Page 9\">\n<div class=\"section\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<p><strong>Verwaltbarkeit<\/strong><\/p>\n<p>Benutzer ben\u00f6tigen einen schnellen Informationszugriff und IT-Anforderungen, um sicherzustellen, dass die Benutzeranforderungen verwaltet und unterst\u00fctzt werden k\u00f6nnen. Diver Platform\u00ae data engine arbeitet sowohl mit Diver&#8217;s\u00ae Workbench\u00ae f\u00fcr Entwickler als auch mit DiveTab\u00ae zusammen, um Ihre mobilen Mitarbeiter unterwegs in Verbindung zu halten.<\/p>\n<p><strong>Installation<\/strong><br \/>Das globale Team der Business Intelligence-Berater von Dimensional Insight unterst\u00fctzt Sie beim Design, der Implementierung und der Anpassung Ihrer Anwendung. Beratungs-Servicepl\u00e4ne bieten die Flexibilit\u00e4t, komplette interne L\u00f6sungen oder Remote-Support f\u00fcr Ihr internes IT-Team oder einen beliebigen Servicelevel bereitzustellen, sodass Sie die Kontrolle \u00fcber Ihre Anwendung haben.<\/p>\n<p><strong>Datenquellen konsolidieren<\/strong><br \/>Unternehmen auf Unternehmensebene sehen eine zunehmende Menge und Vielfalt von Daten in verschiedenen Formaten auf verschiedenen Plattformen und die zunehmende Notwendigkeit, Ansichten zu kombinieren. Specter nutzt die neuesten Hardwarevoraussetzungen, wie z. B. h\u00f6here Core-Geschwindigkeiten und mehrere Cores f\u00fcr integrierte Parallelverarbeitung, gro\u00dfe Speicherkapazit\u00e4ten, Solid State Disk (SSD) und fortschrittliche Compiler-Technologie, um die Leistung in diesen Umgebungen radikal zu steigern.<\/p>\n<p><strong>Workbench\u00ae<\/strong><br \/>Diver&#8217;s\u00ae Workbench\u00ae, eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), unterst\u00fctzt Entwickler bei der Verwaltung des gesamten Back-End-Prozesses von der Datenquelle bis zum Portal. Die Diver&#8217;s Data Engine-Konfiguration und -Skripts verwenden eine einzige textbasierte Skriptsprache, auf die Entwickler mit dem robusten Workbench\u00ae-Editor zugreifen und sie bearbeiten k\u00f6nnen. Die Skriptsprache ist f\u00fcr Builds und Tauchg\u00e4nge einfach und leistungsstark. Workbench\u00ae beschleunigt die Entwicklung mit Highlights f\u00fcr wichtige Teile des Skripts, Codevorschl\u00e4gen und einer beschreibenden Hilfe.<\/p>\n<p><strong>DiveTab\u00ae-Client<\/strong><br \/>Der DiveTab\u00ae-Client basiert auf der Daten-Engine von Diver und ist eine tablet-basierte mobile Technologie f\u00fcr Self-Service-Berichte und -Analysen, die die datengesteuerte Entscheidungsfindung und die Bereitstellung von Informationen mithilfe von Dashboards unterst\u00fctzt. DiveTab\u00ae nutzt die Geschwindigkeit der Diver&#8217;s\u00ae Data Engine, um von einem zentralen Ort aus schnell und sicher auf Ihre Daten und andere Ressourcen wie Pr\u00e4sentationen und Dokumente zuzugreifen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>[\/et_pb_toggle][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section bb_built=&#8221;1&#8243; background_color=&#8221;rgba(60,151,211,0.11)&#8221; make_fullwidth=&#8221;on&#8221; disabled_on=&#8221;off|off|&#8221; custom_padding_last_edited=&#8221;on|desktop&#8221; _builder_version=&#8221;3.17.3&#8243; custom_padding=&#8221;50px|0px|50px|0px&#8221; custom_padding_tablet=&#8221;50px|0|50px|0&#8243; transparent_background=&#8221;off&#8221; prev_background_color=&#8221;#ffffff&#8221; custom_padding_phone=&#8221;25px|0px|25px|0px&#8221;][et_pb_row custom_padding=&#8221;0px|0px|0px|0px&#8221; column_padding_mobile=&#8221;off&#8221; parallax_method_1=&#8221;off&#8221; _builder_version=&#8221;3.11.1&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; _i=&#8221;0&#8243; _address=&#8221;1.0&#8243; use_custom_gutter=&#8221;on&#8221; make_equal=&#8221;on&#8221;][et_pb_column type=&#8221;1_4&#8243;][et_pb_blurb _builder_version=&#8221;3.17.3&#8243; use_icon=&#8221;on&#8221; font_icon=&#8221;%%101%%&#8221; icon_color=&#8221;#164e8b&#8221; use_icon_font_size=&#8221;on&#8221; header_level=&#8221;h1&#8243; header_font_size=&#8221;30&#8243; header_font_size_phone=&#8221;22&#8243; header_font_size_last_edited=&#8221;on|phone&#8221; header_text_color=&#8221;#164e8b&#8221; animation=&#8221;off&#8221; text_orientation=&#8221;center&#8221; custom_css_main_element=&#8221;display: flex;||flex-wrap: wrap;||align-items: center;||justify-content: center;&#8221; module_class=&#8221;definition-icon&#8221; icon_font_size=&#8221;120px&#8221; icon_font_size_last_edited=&#8221;on|desktop&#8221; \/][\/et_pb_column][et_pb_column type=&#8221;3_4&#8243;][et_pb_text admin_label=&#8221;Was ist %22Datenverwaltung%22?&#8221; _builder_version=&#8221;3.17.3&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; module_alignment=&#8221;center&#8221; header_text_align=&#8221;left&#8221; custom_margin=&#8221;||0px|&#8221; custom_padding=&#8221;||0px|&#8221; custom_margin_last_edited=&#8221;on|phone&#8221; custom_padding_last_edited=&#8221;on|phone&#8221; header_text_color=&#8221;#164e8b&#8221; text_font=&#8221;|300|||||||&#8221; header_font=&#8221;|300|||||||&#8221; header_2_font=&#8221;|600|||||||&#8221; header_2_text_color=&#8221;#164e8b&#8221;]<\/p>\n<h2 class=\"definition-text\" style=\"font-size: 30px; font-weight: 600; line-height: 1.3em;\">Was ist &#8220;Datenverwaltung&#8221;?<\/h2>\n<p style=\"font-size: 17px; line-height: 1.5em;\">Hier ist die Definition von BusinessDictionary.com f\u00fcr &#8220;Datenverwaltung&#8221;:<\/p>\n<blockquote style=\"border-color: #1dbcbd;\">\n<p>Verwaltungsverfahren, durch das die erforderlichen Daten erfasst, validiert, gespeichert, gesch\u00fctzt und verarbeitet werden und durch deren Zug\u00e4nglichkeit, Zuverl\u00e4ssigkeit und Aktualit\u00e4t sichergestellt wird, dass die Bed\u00fcrfnisse der Datennutzer erf\u00fcllt werden.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Data Analytics und Datenmanagement Die Diver Platform bietet einzelne Komponenten oder ein komplettes Business Intelligence-L\u00f6sungsset. Bei jeder Implementierung werden alle Back-End-Server- und Produktionskomponenten installiert. Es sind keine versteckten Kosten oder teure Tools von Drittanbietern erforderlich, um zus\u00e4tzliche Funktionen bereitzustellen. 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