Diver Platform®

Diver Platform biedt individuele componenten of een complete business intelligence oplossing. Elke implementatie omvat de installatie van alle back-end-server- en productiecomponenten. Er zijn geen verborgen kosten of dure tools van derden vereist om extra functies in te zetten. Gebruikers hebben toegang tot gegevens via verschillende interface-opties, afhankelijk van hoe ze informatie willen bekijken en analyseren.

Data Management, Governance en Analytics maar dan gemakkelijk

Door zijn unieke ontwerp doet Diver het beter dan andere data management software. Zo bent u geen kosten kwijt aan de inrichting van een datawarehouse. Evenmin hoeft u te investeren in licenties voor de onderliggende database. De Model engine van Dimensional Insight combineert data vanuit ongelijksoortige databronnen die u vervolgens onderling kunt vergelijken. De unieke combinatie van engine en in-memory technologie maakt dat Diver-gebruikers een ongekende verwerkingssnelheid ervaren, ongeacht het volume van de bronbestanden.

Klik om te vergroten

Learn more about Diver Platform’s data management process.

Dashboard

  • Zoek de verdieping door vanuit het dashboard te grasduinen in onderliggende data.
  • Bepaal en ontwikkel statistieken om de doelstellingen van uw project, afdeling of organisatie te toetsen.
  • Ontwerp dashboards per gebruikersrol en informatievereiste, en neem de dashboards eenvoudig in gebruik.
  • Download vanuit het dashboard statistieken, grafieken en data in de gangbare bestandsformaten van MS Excel, MS Powerpoint en Adobe PDF.

Data-integratie

Diver beschikt over een krachtige tool voor ETL (Extraction, Transformation, Load). Daarmee maken wij een veelheid aan databronnen snel en gemakkelijk voor u toegankelijk:

  • Transactionele databases
  • Platte, tweedimensionale bestanden zonder enige hiërarchie
  • Databases die ODBC (Open Database Connectivity) ondersteunen
  • Microsoft Excel spreadsheets
  • Vele proprietary dataformaten, zoals die van ERP-, EHR- en operationele systemen

Krachtige software voor data-analyse

  • Grasduinen en analyseren van data zonder SQL-queries of -scripts.
  • Multiple clients: Diver is beschikbaar via internet, als losstaande installatie en als invoegtoepassing (add-in) binnen MS Excel.
  • Zoek, filter, sorteer, groepeer en exporteer gegevens vanaf elke client.
  • Keuze uit tientallen soorten grafieken om verborgen trends en patronen te ontdekken.
  • Gebruik Diver in combinatie met Google Maps en Open Maps.
  • Uitgebreide lijst van geïntegreerde functies, zoals String, Math, Statistical en Logical.

Admin en Security

  • Flexibele opties voor authenticatie: uw eigen, die van het systeem, LDAP en DLCGI
  • Data-authenticatie via Access Control Lists
  • Diverse opties voor beveiliging en dataversleuteling (encryptie)
  • Toegangsbeheer op het niveau van datamodel of dataveld

“Diver toont informatie waaruit je direct conclusies kunt trekken. Dat is ijzersterk.”

Jim Staton, als Vice President verantwoordelijk voor onder meer IT bij een organisatie in de drankensector

De engine voor Big Data

Dimensional Insight’s Diver Platform heeft columnar databasetechnologie volledig opnieuw uitgevonden om de grootste toename in snelheid en efficiëntie te kunnen realiseren. Diver’s kolomgeoriënteerde data engine is geoptimaliseerd voor query-tijdberekeningen in plaats van bouwtijdberekeningen. Het ontwerp maakt gebruik van hardware-innovaties en analysepraktijken om beter om te gaan met queries en gebruikersgedrag.

Columnar databasetechnologie

Spectre gebruikt een in-memory columnar database die data in binair formaat wegschrijft en niet als tekst. Wat is een columnar database precies en waarom is hij sneller dan conventionele oplossingen?

Veel conventionele oplossingen gebruiken een relationele database. Daarbij worden data weggeschreven in records, vergelijkbaar met de rijen in een tabel. Dit is een perfecte oplossing zolang u alle datavelden in een record wilt bekijken elke keer dat u de record aanroept. Bij business intelligence zoekt u echter meestal naar specifieke data. Daarvoor zijn slechts een of enkele datavelden relevant. Om die reden zijn rij-georiënteerde databases vaak niet efficiënt.

Bij een kolomgeoriënteerde database worden datavelden niet gegroepeerd per record of rij. Ze worden juist opgeknipt per kolom en vervolgens weggeschreven in clusters van het werkgeheugen. Als u iets met de data wilt berekenen, bijvoorbeeld een SUM, MAX, MIN, COUNT of AVG, gebruikt de techniek daarvoor alleen de relevante kolommen. De berekening vindt veel sneller plaats.

SCHAALBAARHEID
De Spectre engine is voorbereid op professionele business intelligence analyses. Hij is razendsnel zonder de IT te veel te belasten.

  • Grootte van de database

Spectre bewaart geen volledige index van de database. Gezien de hoeveelheid data-input gebruikt de columnar database weinig schijfruimte. Spectre beschouwt grote datavolumes bovendien als één cBase. Dat vereenvoudigt het onderhoud drastisch. De bestandsgrootte, het aantal kolommen en het aantal dimensies zijn onbegrensd.

  • Cache

Analyses (dives) vanuit de cache zijn razendsnel en voorkomen dat oude gegevens worden gebruikt. Spectre is een in-memory engine. Dit betekent dat het systeem de meest gebruikte queries laadt vanuit cache en niet vanaf schijf. Dit levert een aanzienlijke besparing op storage.

  • Werkgeheugen

Vanaf het moment dat Spectre (delen van) de cBase in het werkgeheugen heeft geladen, is de database beschikbaar voor meerdere processen. Hierdoor kunnen meerdere gebruikers gelijktijdig analyses (dives) uitvoeren. De engine zorgt voor optimale beveiliging en toont iedereen de juiste resultaten.

  • Betaalbaar

De Spectre engine stelt uw organisatie in staat om zonder problemen of hoge kosten meerdere medewerkers gelijktijdig analyses te laten uitvoeren. De verwerkingssnelheid van het systeem is hoog en de verbinding tussen client, werkgeheugen en processoren wordt gesloten zodra het gewenste proces is afgerond. Hierdoor blijft de hardware optimaal beschikbaar voor andere analyses en gebruikers. U voorkomt bovendien onnodige kosten.

SNELHEID

Dimensional Insight heeft Spectre ontwikkeld om zijn snelheid. De technologie zorgt dat gebruikers een beduidend sneller systeem ervaren. Bovendien verbetert de productiviteit van de IT-afdeling. Het team kan sneller nieuwe modellen inrichten.

  • Systeemprestaties

Alles in het nieuwe systeem staat in het teken van de rekensnelheid. Zo bezorgen de algoritmes van de Spectre engine ongekende systeemprestaties bij gangbare BI-analyses. Daarnaast vertaalt de engine formules in code die is geoptimaliseerd voor de specifieke processor die de berekening uitvoert.

  • Bouwtijd

Niet zelden leidt de combinatie van databronnen tot een database van een miljard rijen of meer. Het is dus noodzakelijk de datasubsets voor analyse en rapportage snel te kunnen samenstellen. Met de Spectre engine kan dit. In tegenstelling tot gangbare technieken, voert Spectre geen voorberekening (pre-summary) uit. Geen tijdrovende klus om data te extraheren, om te vormen en in te laden in een data mart. Door slimme algoritmes en moderne hardware is alles sneller en vaker beschikbaar.

BEHEERSBAARHEID

De gebruiker wil razendsnel en overal toegang tot relevante informatie. De IT-afdeling moet dit echter wel kunnen beheren en ondersteunen. Het Diver Platform met de Spectre engine maakt het mogelijk met de Workbench voor developers en de DiveTab, waarmee mobiele medewerkers onderweg toegang hebben.

  • Installatie

De gebruiker wil razendsnel en overal toegang tot relevante informatie. De IT-afdeling moet dit echter wel kunnen beheren en ondersteunen. Het Diver Platform met de Spectre engine maakt het mogelijk met de Workbench voor developers en de DiveTab, waarmee mobiele medewerkers onderweg toegang hebben.

  • Consolidatie van databronnen

Ondernemers worstelen met steeds meer data, meer bronnen, meer gegevensformaten en de wens om alles te combineren voor beter inzicht. Spectre helpt daarbij. De engine gebruikt een indrukwekkende reeks van hardware-innovaties op het gebied van rekenkracht, data-opslag en compiling. Zo integreerden wij snellere processoren die met meerdere kernen meer taken tegelijk kunnen uitvoeren. We betrokken meer opslagcapaciteit, solid state disks (SSD) en geavanceerde compiler-technologie. Alles om de prestaties van Spectre een boost te geven.

  • Workbench

Workbench is een geïntegreerde ontwikkelomgeving die developers in staat stelt de backend-processen te beheren, van databron tot portal. De configuratie en scripts van Spectre gebruiken een enkelvoudige, op tekst gebaseerde, scriptingtaal. Deze is eenvoudig en toch krachtig genoeg om datasubsets samen te stellen en analyses (dives) uit te voeren. Developers kunnen de scripts aanpassen via de Workbench editor. Ze worden daarbij geholpen door enkele handigheidjes. Zo is er de mogelijkheid om belangrijke delen van het script te markeren, een helpfunctie en geeft Workbench suggesties voor code.

  • DiveTab

De DiveTab is een tool voor rapportage en analyse vanaf tablets. Met de tool kunnen mobiele medewerkers zelfs onderweg beslissingen nemen die zijn gebaseerd op data en een overzichtelijk dashboard. De technologie gebruikt de Spectre engine. Dit geldt zowel voor de rekensnelheid als de beveiligde toegang tot centraal opgeslagen data en overige bestanden, zoals presentaties en documenten.

Wat is “data management”?

Dit is BusinessDictionary.com‘s definitie van “data management”:

Een administratief proces waarbij de vereiste gegevens worden verzameld, gevalideerd, opgeslagen, beschermd en verwerkt, en waarmee de toegankelijkheid, betrouwbaarheid en tijdigheid ervan worden gewaarborgd om aan de behoeften van de gebruikers te voldoen.